说明：本手册所列包来自Awesome-Python ，结合GitHub 和官方文档，参考 SeanCheney 大神在简书上翻译的《利用Python进行数据分析·第2版》，整理所得。
statsmodels
与scikit-learn比较，statsmodels包含经典统计学和经济计量学的算法。包括如下子模块：
- 回归模型：线性回归，广义线性模型，健壮线性模型，线性混合效应模型等等。
- 方差分析（ANOVA）。
- 时间序列分析：AR，ARMA，ARIMA，VAR和其它模型。
- 非参数方法： 核密度估计，核回归。
- 统计模型结果可视化。
statsmodels更关注与统计推断，提供不确定估计和参数p-值。相反的，scikit-learn注重预测。