学习分析手册第一版（Handbook of Learning Analytics FIRST EDITION）出版于2017年，可免费下载阅读。 https://solaresearch.org/hla-17/
第1部分 基础概念
第1章 理论与学习分析17-22
Simon Knight and Simon Buckingham Shum
第2章学习分析和知识建构的计算方法 23-33
Urlich Hoppe
第3章 测量方法及其在学习分析中的应用34-48
Yoav Bergner
第4章 道德与学习分析：记录或不记录 49-57
Paul Prinsloo and Sharon Slade
第2部分 技术和方法
第5章 教学的预测建模 61-68
Christopher Brooks and Craig Thompson
第6章 超越更好的数据预测创建教育数据的可解释模型 69-76
Ren Liu and Kenneth Koedinger
第7章 内容分析：定义，范围和已发布研究的综述77-92
VitomirKovanović，SrećkoJoksimović，DraganGašević，Marek Hatala and George Siemens
第8章 自然语言处理和学习分析 93-104
Danielle McNamara，Laura Allen，Scott Crossley，Mihai Dascalu和Cecile Perret
第9章 话语分析105-114
CarolynRosé
第10章 情绪的学习分析115-127
Sidney D'Mello
第11章 多模态的学习分析129-141
Xavier Ochoa
第12章 学习分析仪表板143-150
Joris Klerkx Katrien Verbert and Erik Duval
第13章 学习分析实施设计151-160
Alyssa Wise and Jovita Vytasek
第3部分 应用
第14章 使用学习分析和教育数据挖掘技术给学生提供数据驱动的反馈163-174
Abelardo Pardo，Oleksandra Poquet，RobertoMartínez-Maldonado and Shane Dawson
第15章 认知网络分析：基于理论的学习分析的工作实例175-187
David Williamson Shaffer and Andrew Ruis
第16章 异构网络学习环境中，活动和参与者的多级分析189-197
Daniel Suthers
第17章 大规模形成性写作的数据挖掘199-210
Peter Foltz and Mark Rosenstein
第18章大规模开放在线课程中的各种大数据和随机现场实验211-222
Rene Kizilcec
第19章 使用粒度大规模行动数据对学生行为进行预测建模223-233
Steven Tang，Joshua Peterson and Zachary Pardos
第20章应用学习分析数据的推荐系统：教程234-240
Soude Fazeli，Hendrik Drachsler和Peter Sloep
第21章 学习自我调节的学习分析241-249
Philip Winne
第22章学习者视频使用的分析251-267
Negin Mirriahi and Lorenzo Vigentini
第23章学习与工作：专业的学习分析269-277
Allison Littlejohn
