柱形图和盒图

1. 读取数据

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv')
   cols = ['FILM', 'RT_user_norm', 'Metacritic_user_nom', 'IMDB_norm', 'Fandango_Ratingvalue']
   norm_reviews = reviews[cols]
   print(norm_reviews[:5])
   

   运行结果：
   

2. 打印每个值对应的数据个数

   fandango_distribution = norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'].value_counts()
   fandango_distribution = fandango_distribution.sort_index()
   
   imdb_distribution = norm_reviews['IMDB_norm'].value_counts()
   imdb_distribution = imdb_distribution.sort_index()
   
   print(fandango_distribution)
   print(imdb_distribution)
   

   运行结果：
   

3. 数据压缩，不指定默认bins为10

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'])
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'],bins=20)
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'], range=(4, 5),bins=20)
   plt.show()
   

   运行结果：
   

4. 指定个数

   fig, ax = plt.subplots()
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'])
   ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'],bins=20)
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'], range=(4, 5),bins=20)
   plt.show()
   

   运行结果：
   

5. 指定区间

   fig, ax = plt.subplots()
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'])
   #ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'],bins=20)
   ax.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'], range=(4, 5),bins=20)
   plt.show()
   

   运行结果：
   

6. 综合应用

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   fig = plt.figure(figsize=(5,20))
   ax1 = fig.add_subplot(4,1,1)
   ax2 = fig.add_subplot(4,1,2)
   ax3 = fig.add_subplot(4,1,3)
   ax4 = fig.add_subplot(4,1,4)
   ax1.hist(norm_reviews['Fandango_Ratingvalue'], bins=20, range=(0, 5))
   ax1.set_title('Distribution of Fandango Ratings')
   ax1.set_ylim(0, 50)
   
   ax2.hist(norm_reviews['RT_user_norm'], 20, range=(0, 5))
   ax2.set_title('Distribution of Rotten Tomatoes Ratings')
   ax2.set_ylim(0, 50)
   
   ax3.hist(norm_reviews['Metacritic_user_nom'], 20, range=(0, 5))
   ax3.set_title('Distribution of Metacritic Ratings')
   ax3.set_ylim(0, 50)
   
   ax4.hist(norm_reviews['IMDB_norm'], 20, range=(0, 5))
   ax4.set_title('Distribution of IMDB Ratings')
   ax4.set_ylim(0, 50)
   
   plt.show()
   

   运行结果：
   
   
   
   

7. 盒图初步

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.boxplot(norm_reviews['RT_user_norm'])
   ax.set_xticklabels(['Rotten Tomatoes'])
   ax.set_ylim(0, 5)
   plt.show()
   

   运行结果：
   

8. 多个列

   num_cols = ['RT_user_norm', 'Metacritic_user_nom', 'IMDB_norm', 'Fandango_Ratingvalue']
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.boxplot(norm_reviews[num_cols].values)
   ax.set_xticklabels(num_cols, rotation=90)
   ax.set_ylim(0,5)
   plt.show()
   

   运行结果：