双边滤波的操作主要是ccv2.bilateralFilter()函数来操作,它能够保持边界清晰的情况下有效的去除噪声,但是这种操作比较慢。它拥有着美颜的效果:
import cv2 as cv
import numpy as np
#双边保留滤波
def bilateralFilter_image(src):
#高斯双边保留滤波
bilateral_image=cv.bilateralFilter(src,0,50,5)
#src:原始图像
#d:像素的邻域直径,可有sigmaColor和sigmaSpace计算可得;
#sigmaColor:颜色空间的标准方差,一般尽可能大;
#sigmaSpace:坐标空间的标准方差(像素单位),一般尽可能小。'''
cv.imshow("bilateral",bilateral_image)
def mean_shif_demo(src):
dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(src,15,20)
cv.imshow("pyrMeanShift", dst)
src=cv.imread('../image/person_roi.png')
cv.imshow('yuantu',src)
mean_shif_demo(src)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()