Win10下用Anaconda安装TensorFlow

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1.下载https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

Anaconda 安装成功。

如果开始菜单和桌面没有快捷键，那么可以到安装目录下的Scripts中找到相关程序。

如果需要启动这个，那么双击运行anaconda-navigator.exe即可。

如果需要打开Anaconda Prompt,这个命令窗口，则需要先打开cmd窗口(如果不知道怎么打开cmd，请自行搜索引擎)，然后把activate.bat文件通过鼠标拖到打开的cmd窗口里面，松开鼠标后，通过cd命令切换至activate.bat所在目录。步骤详见下图：

如果开始菜单和桌面有快捷键，那么不用理会上面的操作。

接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.安装 TensorFlow

继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：

conda create -n tensorflow python=3.5

按回车。

表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。

继续看控制台输出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

提示我们安装哪些依赖软件，输入‘y’，回车。

控制台继续输出：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

开始下载安装依赖软件，我这里使用的是清华大学镜像仓库，所以下载速度很快。

3.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。这样tensorflow cpu版本就安装好了。

4.测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。

启动tensorflow环境

activate tensorflow

当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。

测试代码如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。不过本人不喜欢ipython，所以我只安装Spyder，安装ipython跟Spyder步骤一样。

打开Anaconda Navigator，选择All，找到Spyder并安装，笔者这里已经安装好，见下面图片。

安装好插件后，我们需要测试一下。

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行Spyder，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功。

装好之后如果懒得运行anaconda，可以使用一个批处理直接运行sypder。如下：

@echo off

cd "D:\bysu\Application\anaconda3\envs\qxc\Scripts\"
call activate.bat
spyder.exe

不过需要注意环境的路径，就是批处理脚本中的cd + 路径。这个路径做一下更改即可。

参考：http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

Win10下用Anaconda安装TensorFlow

2.安装 TensorFlow

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