人工智能学习—Win10下用Anaconda安装深度学习工具TensorFlow

笔者这里介绍一下Win10下用Anaconda安装深度学习工具TensorFlow，安装版本和环境都属于最新版本。

本机环境（集成显卡）

这里直接上干货：

1.安装Anaconda

进入https://www.anaconda.com/download/官网，下载对应的Anaconda版本，这里本机选择的是64位WINDOWS版本

就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。

这样Anaconda就安装好了

2. 安装后，先运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt(注意：这里一定要用管理员权限运行） ：

如果上述图中不用管理员权限运行，后面安装过程会出现如下Cache entry deserialization failed, entry ignored（如下图告警）

输入如下两行命令：第一行是配置管道下载镜像，这里使用的清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

3. 继续在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境

环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

4. 安装python3.5的环境下适合的cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

在下载过程中，出现如下的安装包tensorflow-xx-cp35-win_amd64.whl：虽然主机CPU是INTEL，但是这里AMD64下载包是正常的，AMD64、x64、x86-64、EM64T 在大部分情况下都是一个意思，就是64位的软件，不同公司叫法不同。主要因为AMD率先开发了兼容32位的64位指令集

5. 测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，先输入activate tensorflow进入python环境，然后输入python命令
这里写图片描述
测试代码如下，证明安装OK

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

运行结果：
这里写图片描述

总结：通过上述步骤，可以保证不会出现测试代码过程中的“no module named tensorflow”错误（如下图，下图错误往往由于步骤2,3,4中的命令行是在CMD控制台中输入，而不是通过管理员权限开启Anaconda Prompt中输入），即能证明TensorFlow的库安装成功！

人工智能学习—Win10下用Anaconda安装深度学习工具TensorFlow

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