Pytorch_torch.nn.MSELoss

Pytorch_torch.nn.MSELoss

均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss

loss(xi,yi)=(xi−yi)2

• 函数需要输入两个tensor，类型统一设置为float，否则会报错，也可以在全局设置torch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor)，也可以在计算时转换

loss=torch.nn.MSELoss()
c=torch.tensor([[1,2],[3,4]])
d=torch.tensor([[5,6],[7,8]])
loss(c.float(),d.float())

• 单个tensor正常求即可，多个求其平均loss。

item()方法

如果tensor只有一个元素，调用item会将tensor转为python中scalars；如果不是一个元素，则会报错。