MATLAB+VideoReader+二帧间差分法

刚刚接触图像处理没多久，由于之前并没有学过C++，所以现在正在用MATLAB做仿真。
今天刚开始目标检测算法的帧间差分法，遇到了很多问题，今晚解决了一部分，记录一下心得。并将相关错误列举出来，避免小白再走弯路。

遇到的问题

（1）未定义函数或变量 ‘mmreader’。
（2）错误使用 VideoReader/read

		帧范围必须为 1x2 矢量形式的帧索引，第一个值小于或等于第二个值。
		帧索引必须为大于零的数值，并且小于或等于文件中的帧数。

（3）索引超出矩阵维度。

对应的解决方法

（1）以前matlab中读取视频使用mmreader等，而现在matlab有一个专门的视频读取类 VideoReader完成视频读取的功能。

				   avi=VideoReader('vtest.avi')

（2）读数视频帧数，以防超出帧索引

		           numFrames = obj.NumberOfFrames    %读取视频的帧数

（3）对于直接读取的视频，imshow等函数不支持，读取视频帧后可以解决类似的错误

		          shipin=read(obj,[10 150]);        %读取视频帧10-150帧

特别提醒

mov(k)是一个结构体，mov(k).cdata实际上就是一个有RGB的帧。

有了这个结构体，后续处理就简便了好多！

仿真图片

第11帧

在这里插入图片描述
第12帧

第十三帧

11-12帧二帧间差分

12-13帧二帧间差分

.M文件（附较详细注释）

%%%二帧间差分法
clc;
clear all;
close all;

obj = VideoReader(‘vtest.avi’); %读取视频
numFrames = obj.NumberOfFrames %读取视频的帧数
shipin=read(obj,[10 150]); %读取视频帧

N=2; %考虑N帧的帧间差分法
start=10; %起始帧
threshold=20; %二值化的阈值

for k=1+start:N+1+start
figure(k)
imshow(shipin(:,:,:,k));
mov(k).cdata=rgb2gray(shipin(:,:,:,k)); %将彩色图像转换为灰度图像，变成二维;
% mov(k)是一个结构体，mov(k).cdata实际上就是一个有RGB的帧
end

[row,col]=size(mov(1+start).cdata); %以mov(1+start).cdata的格式生成一个矩阵
alldiff=zeros(row,col,N); %生成一个三维的矩阵alldiff用于存储最终的各个帧的差分结果

for k=1+start:N+start
diff=abs(mov(k).cdata-mov(k+1).cdata); %邻帧差分,并求行列式的值
idiff=diff>threshold; %二值化，idiff中的数据位逻辑值，diff中的数值为unit8
alldiff(:,:,k)=double(idiff);
end

i=1; %观察仿真结果
for k=1+start:N+start
figure(i);
imshow(alldiff(:,:,k))
title(strcat(num2str(k),‘帧’,’-’,num2str(k+1),‘帧’)); %strcat:横向连接字符串。
i=i+1;
end

感谢

刚入坑没多久，感谢各位CSDN大神提供了很多代码。
小白很菜，希望也能尽自己小小的一份力量。愿再回首，自己会笑。
大家晚安，好梦！

战死为止

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