基于帧差法实现人体跌倒检测matlab代码

基于帧差法实现人体跌倒检测matlab代码

跌倒在老年人、痴呆症患者等群体中较为普遍，及时发现和救助跌倒者至关重要。本文介绍一种基于帧差法的人体跌倒检测方法，并使用Matlab实现相应的算法。

1. 帧差法

帧差法是图像处理中的一种常见方法，其原理是对两个相邻图像的像素值进行比较，得到相邻帧之间的差异。在跌倒检测中，我们可以将跌倒前后两帧图像进行比较，若像素差异超过一定阈值，则判定为跌倒事件。

2. 实现步骤

首先，我们需要获取视频流，并将其分解为一帧帧图像。这可以通过Matlab自带的VideoReader函数实现。

v = VideoReader('fall.mp4'); %读取视频
while hasFrame(v)
  frameRGB = readFrame(v); %读取当前帧
  frameGray = rgb2gray(frameRGB); %将图像转为灰度图
  imshow(frameGray); %显示灰度图
end

接下来，我们需要实现帧差法的核心部分，即计算相邻帧的像素差异。

%设定阈值
threshold = 35;
%读取第一帧
frame1 = readFrame(v);
frame1Gray = rgb2gray(frame1);
while hasFrame(v)
  %读取当前帧并将其转成灰度图
  frame2 = readFrame(v);
  frame2Gray = rgb2gray(frame2);
  %计算两帧的差异
  diff = abs(frame2Gray - frame1Gray);
  %二值化
  diff(diff < threshold) = 0;
  diff(diff >= threshold)