分页逻辑实现

分页简介

用来将数据分割成多个部分来分页面展示。

什么时候用？

数据量达到一定的时候，就需要使用分页来进行数据分割。要不然可能会面临以下问题：

• 客户端一次性显示太多数据会影响到用户的体验，比如很难找到客户想要的信息，以及加载页面数据过慢。
• 对于服务端来说，一次性传送的数据过多，可能造成内存溢出。

分页的分类

分页分为真分页和假分页：

• 真分页(物理分页)：
  在mysql中使用select * from table where …limit start , size（在oracle中复杂些）
  第一个参数start代表开始数据的索引位置
  第二个参数是要查询多少条数据
• 假分页(逻辑分页)：
  直接使用select * from table where …
  这样将所有数据查询出来存放到内存中，每次需要查询时直接从内存中去取出相应索引区间的数据

区别

真分页相比于假分页不会造成内存溢出，但翻页的数据相比于假分页又慢，所以根据实际情况选择分页方式，如果数据量不大，可以考虑使用假分页使翻页速度加快。

实现

假分页

假分页实际上使用List去存储所有查询出的值，再用subList方法获取两个索引之间的数据。

先在dao层，创建StudentMapper接口

List<Student> queryStudentsByArray();

再创建StudentMapper.xml文件，编写查询语句：

<select id="queryStudentsByArray" resultType="Student">
 　　select * from student
</select>

然后定义Service接口并定义分页方法：

List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);

再在Servlce实现类中重写该方法:

@Override
public List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {
     List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray();
     // 从第几条数据开始
     int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize;
     // 到第几条数据结束
     int lastIndex = currPage * pageSize;
     return students.subList(firstIndex, lastIndex);
}

这里控制器和前台就根据这个方法来编写。

真分页

暂时先不整理。