索引图像
最近在做语义分割相关的内容，但是一直对数据集（如voc2012）的图像格式不太清楚，查阅资料在此进行记录。
相关链接：
1、索引图像概念：https://baike.baidu.com/item/索引图像
2、博客解释：https://blog.csdn.net/xuyunyunaixuexi/article/details/85016882
1、索引图像读取
索引图像的读取是用matlab进行读取的，方式如下：
（本人是加载的是VOC2012的索引图像，图像地址自行更改）
[X, map1] = imread('.../VOC2012data/VOCdevkit/VOC2012/SegmentationObject/2007_000032.png');
[Y, map2] = imread('.../VOC2012data/VOCdevkit/VOC2012/SegmentationObject/2007_000033.png');
相关的知识点，百度百科已经解释的很详细的，也如上面代码所示，每一个索引格式的图像可以得到一个矩阵和map映射图。
矩阵中的像素值是多少，就对应了map映射图中RGB的各成分比例。
如下图所示，显示了一部分的map映射图表（即map1）。
如下图所示，显示了图像的一部分矩阵（即X）。
那么可以通过这两者找到对应图像某位置的颜色。
如由图像矩阵图知道，第108行，第138列的像素值是2，而对应map映射图知道第3行（像素值是从0开始）的RGB编码的比例，即知道了该位置的颜色。
2、索引图像分析
链接中的博客已经介绍得非常详细了，如下图所示，该索引图像的位深度为8（位深度可以自行选择），那么2的8次方即是256，即该索引图像最多可以表示256种颜色（每一种颜色已经通过像素值一一对应好的）。同时由我们的matlab的读取也可以发现，map映射表有256个对应值，图像矩阵表格最小值为0，最大值为255，也验证了深度即是8。
