软件测试——缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分析的数据指标

缺陷密度

基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数（个/KLOC）来测量的称为缺陷密度，其测量单位是defects/KLOC。可按照以下步骤来计算一个程序的缺陷密度：

1. 累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数
2. 统计程序中新开发的和修改的代码行数
3. 计算每千行的缺陷数=1000*缺陷总数/代码行数

缺陷数据分析的重要性

1. 统计未修复的缺陷数目（特别是严重性高的缺陷），预计软件是否可以如期发布
2. 分析缺陷的类型分布，发现存在较多缺陷的程序模块，找出原因，进行软件开发过程改进
3. 根据测试人员报告缺陷的数量和准确性，评估测试有效性和测试技能
4. 根据报告的缺陷修复是否及时，改进软件开发与测试的关系，使测试与开发更有机的配合

缺陷数据分析的数据指标

1. 每天/周报告的新缺陷数目
2. 每天/周修复的缺陷数
3. 累计报告的缺陷数目
4. 累计修复的缺陷数
5. 不同严重性类型的缺陷数
6. 程序模块与发现的缺陷的对应关系