Python基础——多进程、多线程

一、多进程与多线程的概念

1、进程的概念

进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。显然，程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)。

进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，它们就是处于运行状态下的操作系统本身；

所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。

2、示例

PID 即进程ID（每个进程有唯一的PID号）

PPID 即父进程ID

3、进程与线程的区别

进程：每个正在系统上运行的程序都是一个进程。每个进程包含一到多个线程。进程也可能是整个程序或者是部分程序的动态执行。

线程：线程是一组指令的集合，或者是程序的特殊段，它可以在程序里独立执行。

4、多进程与多线程的区别

多线程使用的是cpu的一个核，适合io密集型

多进程使用的是cpu的多个核，适合运算密集型

5、Python 的多进程模块（需要 import 导入该模块即可）

该模块支持子进程、通信、共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process，Pipe, Lock等组件

import multiprocessing

二、多进程的相关操作

1、创建多进程

格式为 p = multiprocessing.Process(target=worker_1, args=(2, ))

其中：target 指定的是当进程执行时，需要执行的函数

args 当进程执行时，需要给函数传入的参数；args 必须是一个tuple，特别是当函数需要传输一个参数时，即 单个元素的元组表示方法（1,）

p 代表的是一个多进程。

2、多进程的常用操作

p.is_alive() 判断进程是否存活，返回布尔值

p.run() 启动进程

p.start() 启动进程，会自动调用 run 方法，推荐使用该方法。

p.join(timeout) 等待子进程结束或到超时时间

p.terminate() 强制子进程退出

p.name 进程的名字

p.pid 进程的PID

3、示例

import multiprocessing     #导入多进程模块
import time                #导入时间模块

def worker(args,interval):
    print("start worker {0}".format(args))
    time.sleep(interval)   #暂停时间：秒
    print("end worker {0}".format(args))

def main():
    print("start main")
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker,args=(1,1))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker,args=(2,2))
    p3 = multiprocessing.Process(target=worker,args=(3,3))
    p1.start()
    p1.join(timeout=3)
    p2.start()
    p3.start()
    print("the number of CPU is {0}".format(multiprocessing.cpu_count()))
    for p in multiprocessing.active_children():
        print("the name of active children is {0},{1} pid is alive".format(p.name,p.pid))
    print("end main")

if __name__ == '__main__':
    main()

运行结果

4、单个元素的元组表示方法（1,）

三、多进程的组件——Lock

Python基础——多进程、多线程

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