第24课 直方图均衡化

1.什么是直方图

• 图像直方图，是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。
• 上述直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。
• 假设有图像数据8x8，像素值范围0~14共15个灰度等级，统计得到各个等级出现次数及直方图如下图所示：
  
  
• 图像直方图：
  

2. 直方图均衡化

• 是一种提高图像对比度的方法，拉伸图像灰度值范围。
  

2.1 如何实现

3. 相关API

3.1 equalizeHist()

equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的**单通道图像**
OutputArray dst// 输出结果
)

4. 例程

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/resource/images/face.jpg");
	if (src.empty()) printf("The image cuoldn't be loaded...");
	imshow("input", src);

	cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
	equalizeHist(src, dst);
	imshow("output", dst);

	waitKey(0);
	return 1;

}