让灰度级的分布均衡化 ,一般处理较量或者较暗的图片。
基本分为3步:
应用场合:
- 医疗图像处理
- 车牌识别
- 人脸识别
函数equalizeHist()
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
o=cv2.imread('image\\equ.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
r=cv2.equalizeHist(o) #图片直方图均衡化处理
cv2.imshow('original',o)
cv2.imshow('result',r)
plt.subplot(121),plt.hist(o.ravel(),256) #原图像的直方图
plt.subplot(122),plt.hist(r.ravel(),256) #均衡化图像的直方图
plt.show()
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()