spring的事务：https://www.cnblogs.com/xd502djj/p/10940627.html
----------------------------------------------------------------------------------01------------------------------------------------------------------------------------
只要不是java操作都是9200，Java操作是9300
内容：
luncence:https://blog.csdn.net/cying90/article/details/84342587
---------------------------------------------------------------------------------02-------------------------------------------------------------------------------------
搜索的流程说明：
站内用的最多的。
数据的索引，数据的分词。
----------------------------------------------------------------------------03----------------------------------------------------------------------------------
es结构。
mongodb是数据库集合文件。
----------------------------------------------------------------------------04----------------------------------------------------------------------------------
es的安装。
win安装es。
第一步：解压
第二步：
java是9300其他是9200.
------------------------------------------------------------------------------05---------------------------------------------------------------------------------------
第一步：创建索引。创建索引是以put的方式提交的。
第二步：类型下添加文档，添加文档是post提交的。注意要在类型下添加文档。
索引：tensquare_elasticsearch
类型：article
文档：_id
查找：在索引类型下查找，查找是get的方式。
修改，没有就增加：修改是put的形式。
增加：
精确查找按照id查询：get方式提交。
条件查询：支持模糊查询。前提是分词的。s不代表spring。
模糊查询：模糊查询是对词条的模糊。
删除：
注意都是restful的风格的。
----------------------------------------------------------------------------06----------------------------------------------------------------------------------
安装head插件。
第一步：安装
npm install
第二步：.....参照文档。
----------------------------------------------------------------------------07----------------------------------------------------------------------------------
跨域问题的解决：
连接：
----------------------------------------------------------------------------08----------------------------------------------------------------------------------
head的简单使用：
----------------------------------------------------------------------------09----------------------------------------------------------------------------------
ik分词器：
第一步：解压，改名为ik文件夹。
第二步：将ik文件夹扔到
就可以用了。
第三步：重启服务器。
第四步：进行测试。
再次测试：
---------------
ik分词如何加入词条：
第一步：在文件夹添加.dic文件。
第二步：
第三步：测试
----------------------------------------------------------------------------10----------------------------------------------------------------------------------
搜索微服务的开发：
第一步：新建模块
第二步：
引入破pom：
第三步：yml文件
server:
port: 9007
spring:
application:
name: tensquare-search
data:
elasticsearch:
# cluster-nodes: 192.168.79.129:9300
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300第四步：写启动类
@SpringBootApplication
public class SearchApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SearchApplication.class,args);
}
@Bean
public IdWorker idWorker(){
return new IdWorker(1,1);
}
}
做的功能：
----------------------------------------------------------------------------11----------------------------------------------------------------------------------
添加文章。
第一步：
type可以不用创建直接写。
注意这个实体类不用都展示出来，只要展示我们用的就可以。
第二步：写Dao
第三步：写一套
第四步：测试下，添加
成功：
----------------------------------------------------------------------------12----------------------------------------------------------------------------------
简单的搜索文章：
定义方法名自动的生成sql语句。
public interface SearchDao extends ElasticsearchRepository<Article,String> {
Page<Article> findByTitleOrContentLike(String title, String content, Pageable pageable);
}测试：
----------------------------------------------------------------------------13----------------------------------------------------------------------------------
elasticserach与mysql的同步问题：
我们自己存的话就自己保存，目前有logstash进行同步。
安装：
第一步：解压
进入：
第二步：输入命令
-e:直接写内容
-f:指定文件的路径
语句的意思事键盘输入什么输出什么。
----------------------------------------------------------------------------14----------------------------------------------------------------------------------
同步的问题：
第一步：
这个文件。
第二步：
放入：
完善模板：
input {
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.244.136:3306/tensquare_article?characterEncoding=UTF8"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "123456"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "D:\softWork\logstash-5.6.8\mysqletc\mysql-connector-java-5.1.46.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50"
#以下对应着要执行的sql的绝对路径。
#statement_filepath => ""
statement => "SELECT id,title,content,state from tb_article"
#定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
#ESIP地址与端口
hosts => "127.0.0.1:9200"
#ES索引名称（自己定义的）
index => "tensquare_article"
#自增ID编号
document_id => "%{id}"
document_type => "article"
}
stdout {
#以JSON格式输出
codec => json_lines
}
}第三步：
查看结果：
----------------------------------------------------------------------------15----------------------------------------------------------------------------------
logstash同步数据特征：
数据库少了数据，但是es不会少。
所以数据不要真的删除，es同步可以更新，不可以删除的。
----------------------------------------------------------------------------16----------------------------------------------------------------------------------
在docker中安装es:
第一步在docker安装es：
docker run -di --name=tensquare_es -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8第二步：访问下测试
第三步：创建索引库
第四步：在java代码换地址。
第五步：添加文档：
这个是不能直接使用的。具体的解决办法看下一节课。
----------------------------------------------------------------------------17----------------------------------------------------------------------------------
宿主机可以使用9300.
第一步：进入到容器里面。
docker exec -it tensquare_es /bin/bash第二步：
不能vi容器的配置文件，只能vi宿主机的配置文件。
拷贝文件到宿主机：退出容器拷贝不是停止容器。
docker cp tensquare_elasticsearch容器名称:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch.yml前提是容器要启动了。
第三步：停止和删除容器。
第四步：重新创建容器
docker run -di --name=tensquare_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v
/usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch
.yml elasticsearch:5.6.8第五步：修改yml文件
表示所有的ip都是可以访问的。
第六步：
重启。报错。
第七步：
第八步：重启es。重启虚拟机。
第九步：访问。
----------------------------------------------------------------------------18----------------------------------------------------------------------------------
docker的ik分词器的安装：
首先测试下是不是用分词器了：
第一步：
第二步：将ik分词传到宿主机器
第三步：复制到docker的es
docker cp ik tensquare_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/pluginsdocker exec -it tensquare_elasticsearch /bin/bash第四步骤：重启
docker restart tensquare_elasticsearch
第五步:测试
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=%E6%88%91%E6%98%AF%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98----------------------------------------------------------------------------19----------------------------------------------------------------------------------
head插件：
第一步：修改跨域
加跨域语句
第二步：
docker restart tensquare_elasticsearch第三步：
docker run -di --name=tensquare_header -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5第四步：
---------------------------------------------------------------------------20----------------------------------------------------------------------------------
ES有用的文章：
mapping:https://segmentfault.com/a/1190000019006317
https://blog.csdn.net/napoay/article/details/73100110#323-store
save:https://blog.csdn.net/u013089490/article/details/84323762
倒排索引：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10327673.html
b+Tree：https://tech.souyunku.com/?p=9543
--------------------------
关于es的补充：
第一篇博客：https://segmentfault.com/a/1190000019006317
http://192.168.244.136:9200/website/_mapping上面是插入数据自动生成的mapping，还有手动生成的mapping。这种自动或手动为index中的type建立的一种数据结构和相关配置，称为mapping。mapping:当我们插入几条数据，让ES自动为我们建立一个索引倒排索引正则化。mapping本质上就是index的type的元数据，决定了数据类型，建立倒排索引的行为，还有进行搜索的行为。
