python 数据结构与算法——图

图的概念及分类

图的应用

多了去了

图的表示

• 邻接矩阵
• 领接边表: 每个顶点的边用链表实现
• 邻接边集: 每个顶点的边用并查集实现

表示	空间	检测 u,v 是否连接	遍历v的邻居
边表	$E$	$E$	$E$
邻接矩阵	$V^2$	$1$	$V$
邻接边表	$E+V$	$Degree(v)$	$Degree(v)$
邻接边集	$E+V$	$\log(Degree(v))$	$Degree(v)$

图的周游

深度优先

广度优先

拓扑排序

最短路径算法

总结各类图中的算法复杂度

类型	复杂度
无权图 (BFS)	$O(E+V)$
有权图 (Dijkstra)	$O(E\log(V))$
有权图有负边 (Bellman-Ford)	$O(EV)$
有权无环图	$O(E+V)$

无权图

有权图

Dijkstra 算法

Bellman-Ford 算法

最小生成树

Prim 算法

Kruskal 算法

妈耶，这块内容也太多了，以后再写