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Ubuntu18.04下Tensorlayer安装
TensorLayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于Google TensorFlow开发的深度学习与强化学习库。 它提供高级别的（Higher-Level）深度学习API，这样不仅可以加快研究人员的实验速度，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 TensorLayer非常易于修改和扩展，这使它可以同时用于机器学习的研究与应用。 此外，TensorLayer 提供了大量示例和教程来帮助初学者理解深度学习，并提供大量的官方例子程序方便开发者快速找到适合自己项目的例子。
最近使用DL4J进行强化学习训练Carpole时发现不能很好的收敛,也不清楚是算法参数的问题还是开源库的问题,所以就想着使用一个别的开源库进行比较.后来就发现了Tensorlayer，今天就讲一下如何安装。
如果自己的电脑是一个小白(没有安装过python)，那么我还是建议先安装anaconda，因为安装它可以附带安装python/numpy等各种依赖,方便很多也不容易出错.
Anaconda安装
首先在https://www.anaconda.com/distribution/下载对应的sh包,这里我直接下载最新的Python3.7版本.进入到下载路径,执行该文件。
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
然后按照提示安装就可以了,具体安装过程可以参见https://www.jianshu.com/p/b627671ca1f3。
Tensorlayer安装
安装 TensorFlow
Tensorlayer是基于TensorFlow开发的，所以首先要安装TensorFlow。
安装支持GPU的TensorFlow：
pip3 install tensorflow-gpu==2.0.0a0
安装CPU下的TensorFlow：
pip3 install tensorflow
安装Tensorlayer
稳定版本：
pip3 install tensorlayer
最新版本请通过Github来安装：
pip3 install git+https://github.com/tensorlayer/tensorlayer.git
或
pip3 install https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/archive/master.zip
运行Tensorlayer示例
在终端启动Anaconda：
anaconda-navigator
