基于统计语言模型的DNA语义识别算法的思考

一、核心思想

前n个字决定了后1个字的出现概率

二、语义识别举例

拼音如下:
nixianzaizaiganshenme
你现在在干什么?
你西安载感什么?
其对应的发音是完全一致的,这时如果我们借助于语言模型,我们会算出这句话的概率:

P(“你”|<s>,<s>)P(“现在”|“你”,<s>)P(“在”|“你”,“现在”)P(“干什么”|“在”,“现在”)

远大于

P(“你”|<s>,<s>)P(“西安”|“你”,<s>)P(“载”|“西安”,“你”)P(“感”|“西安”,“载”)P(“什么”|“在”,“现在”)

三、实验设计

  • 字母:用固定长度的碱基对编码为字母
  • 词组:每一个词组设计成一条 DNA 短链,而词组的频率就用链的多少来表示
  • 输入:输入长链即为输入字母
  • 处理:按统计频率生成的词组池即为处理单元
  • 输出:长链与词组短链匹配生成的双链即为输出结果
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