运行模式
文章目录
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
1 本地运行模式
1.1 官方Grep案例
- 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input
2.将Hadoop的xml配置文件复制到input
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input
3.执行share目录下的MapReduce程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
4.查看输出结果
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*
1.2 官方WordCount案例
- 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput
- 在wcinput文件下创建一个wc.input文件
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd wcinput
[atguigu@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input
- 编辑wc.input文件
[atguigu@hadoop101 wcinput]$ vi wc.input
在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
- 回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2
- 执行程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput
- 查看结果
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
atguigu 2
hadoop 2
mapreduce 1
yarn 1
2 伪分布式运行模式
2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序
2.1.1 分析
（1）配置集群
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）执行WordCount案例
2.2.2 执行步骤
（1）配置集群
（a）配置：hadoop-env.sh
Linux系统中获取JDK的安装路径：
[atguigu@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144
修改JAVA_HOME 路径：
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
（b）配置：core-site.xml
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
（c）配置：hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
（2）启动集群
(a）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format
（b）启动NameNode
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
（c）启动DataNode
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
（3）查看集群
（a）查看是否启动成功
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps
注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安装JDK不能使用jps
（b）web端查看HDFS文件系统
http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview
注意：如果不能查看，看如下帖子处理
http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html
（c）查看产生的Log日志
说明：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、解决Bug。
当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs
[atguigu@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.out
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.out
SecurityAuth-root.audit
[atguigu@hadoop101 logs]# cat hadoop-atguigu-datanode-hadoop101.log
（d）思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/name/current/
[atguigu@hadoop101 current]$ cat VERSION
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/data/current/
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837
注意：格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。全部的节点都要删除。
（4）操作集群
（a）在HDFS文件系统上创建一个input文件夹
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input
（b）将测试文件内容上传到文件系统上
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input
/user/atguigu/input/
（c）查看上传的文件是否正确
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls /user/atguigu/input/
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/ input/wc.input
（d）运行MapReduce程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input/ /user/atguigu/output
（e）查看输出结果
命令行查看：
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*
浏览器查看，如图2-34所示
（f）将测试文件内容下载到本地
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -get /user/atguigu/output/part-r-00000 ./wcoutput/
（g）删除输出结果
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/atguigu/output
2.2 启动YARN并运行MapReduce程序
1. 分析
（1）配置集群在YARN上运行MR
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）在YARN上执行WordCount案例
2. 执行步骤
（1）配置集群
（a）配置yarn-env.sh
配置一下JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
（b）配置yarn-site.xml
<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop101</value>
</property>
（c）配置：mapred-env.sh
配置一下JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
（d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml
<!-- 指定MR运行在YARN上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
（2）启动集群
（a）启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动
（b）启动ResourceManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
（c）启动NodeManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
（3）集群操作
（a）YARN的浏览器页面查看，如图2-35所示
http://hadoop101:8088/cluster
（b）删除文件系统上的output文件
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output
（c）执行MapReduce程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output
（d）查看运行结果，如图2-36所示
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*
2.3 配置历史服务器
为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：
- 配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop101:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop101:19888</value>
</property>
- 启动历史服务器
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
- 查看历史服务器是否启动
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
2.4 配置日志的聚集
日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。
开启日志聚集功能具体步骤如下：
配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!-- 日志聚集功能使能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 日志保留时间设置7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
2.关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
3.启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
4.删除HDFS上已经存在的输出文件
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output
5.执行WordCount程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output
6.查看日志
http://hadoop101:19888/jobhistory
2.5 配置文件说明
Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
（1）默认配置文件：
（2）自定义配置文件：
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
