数据：https://pan.baidu.com/s/1VlTy4nfvgXdDzgimVguZMg
数据展示：
| 券代码 | 日期 | 传统汽车销量 | 国内生产总值当季值(亿元)x1 | 汽油价格（元/吨）x2 | 人民币贷款基准利率%x3 | 汽车总产量（万辆）x4 | 公路里程数 | 汽车整车股票指数 | 消费者信心指数 |
| 65 | 2003年Q1 | 102.1 | 29825.5 | 3020 | 5.49 | 102.1 | 177.6375 | 1696.81 | 97.7 |
| 64 | 2003年Q2 | 110 | 32537.3 | 3020 | 5.49 | 110 | 178.755 | 1912.54 | 87.66666667 |
| 63 | 2003年Q3 | 112.1 | 35291.9 | 2920 | 5.49 | 112.1 | 179.8725 | 1803.71 | 92.33333333 |
| 62 | 2003年Q4 | 122.8 | 39767.4 | 3010 | 5.49 | 122.8 | 180.99 | 1922.48 | 94.66666667 |
| 61 | 2004年Q1 | 131.1 | 34544.6 | 3210 | 5.49 | 131.1 | 182.5125 | 1930.71 | 95.33333333 |
| 60 | 2004年Q2 | 133.3 | 38700.8 | 3210 | 5.49 | 133.3 | 184.035 | 1245.7 | 92.56666667 |
| 59 | 2004年Q3 | 121 | 41855 | 3510 | 5.49 | 121 | 185.5575 | 1163.16 | 91.06666667 |
| 58 | 2004年Q4 | 123.7 | 46739.8 | 3750 | 5.76 | 123.7 | 187.08 | 870.61 | 92.56666667 |
| 57 | 2005年Q1 | 139.7 | 40453.3 | 3750 | 5.76 | 139.7 | 188.5675 | 749.62 | 93.93333333 |
| 56 | 2005年Q2 | 162.2 | 44793.1 | 4050 | 5.76 | 162.2 | 190.055 | 764.84 | 94.53333333 |
数据描述：
| 字段名称 | 空值统计 | 均值 | 标准差 |
| 券代码 | 0 | ||
| 日期 | 0 | ||
| 传统汽车销量 | 0 | 425.237538 | 221.897082 |
| 国内生产总值当季值(亿元)x1 | 0 | 118112.425 | 61932.8968 |
| 汽油价格（元/吨）x2 | 0 | 6233.43077 | 1922.62741 |
| 人民币贷款基准利率%x3 | 0 | 5.77615385 | 0.77781081 |
| 汽车总产量（万辆）x4 | 0 | 430.432462 | 228.089876 |
| 公路里程数 | 1 | 369.646328 | 101.389938 |
| 汽车整车股票指数 | 0 | 3628.72494 | 1805.48337 |
| 消费者信心指数 | 0 | 102.133333 | 8.68642379 |
由上表可以看出字段公路里程数有一个缺失值的，国内生产总值当季值(亿元)x1均值和标准差都是最大的，对汽车行业太了解，只能简单分析展示一下
先对缺失值进行均值的填充
Excel 进行回归分析，下面是对回归分析表格的展示，具体的指标含义可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57875710
| SUMMARY OUTPUT | ||||||||
| 回归统计 | ||||||||
| Multiple R | 0.99957873 | |||||||
| R Square | 0.99915764 | |||||||
| Adjusted R Square | 0.9990705 | |||||||
| 标准误差 | 6.76514348 | |||||||
| 观测值 | 65 | |||||||
| 方差分析 | ||||||||
| df | SS | MS | F | Significance F | ||||
| 回归分析 | 6 | 3148597.65 | 524766.276 | 11465.9988 | 3.2078E-87 | |||
| 残差 | 58 | 2654.49565 | 45.7671663 | |||||
| 总计 | 64 | 3151252.15 | ||||||
| Coefficients | 标准误差 | t Stat | P-value | Lower 95% | Upper 95% | 下限 95.0% | 上限 95.0% | |
| Intercept | 85.5427723 | 21.9452814 | 3.89800298 | 0.0002541 | 41.6145189 | 129.471026 | 41.6145189 | 129.471026 |
| X Variable 1 | 0.00135989 | 0.00078443 | 1.73359719 | 0.08830297 | -0.0002103 | 0.0029301 | -0.0002103 | 0.0029301 |
| X Variable 2 | 2.38886779 | 1.57731247 | 1.51451779 | 0.13532554 | -0.7684662 | 5.54620173 | -0.7684662 | 5.54620173 |
| X Variable 3 | 0.99479733 | 0.01034768 | 96.1371917 | 1.1819E-65 | 0.97408419 | 1.01551047 | 0.97408419 | 1.01551047 |
| X Variable 4 | -0.0050534 | 0.0244978 | -0.206278 | 0.83729619 | -0.054091 | 0.04398432 | -0.054091 | 0.04398432 |
| X Variable 5 | 0.00139701 | 0.0009863 | 1.41641407 | 0.16200289 | -0.0005773 | 0.0033713 | -0.0005773 | 0.0033713 |
| X Variable 6 | -1.1159425 | 0.1935889 | -5.7644966 | 3.3213E-07 | -1.5034528 | -0.7284323 | -1.5034528 | -0.7284323 |
