数据相关性分析

数据不符合正态分布的情况下

1、spearman

反应的是两个变量之间变化趋势的方向和程度，范围是[-1,1]，0是没相关性，负数是负相关，正数是正相关，绝对值越大，相关性越强。

其中n是指等级个数，d是指两列变量等级的差数。

from scipy import stats
stats.probplot(Fruit_tree1, dist="norm", plot=plt)
plt.show()