ubuntu16.04 配置gym环境

1、安装miniconda

conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，所以Anaconda的安装包比较大。如果为了省时间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版。参考https://www.jianshu.com/p/67bf4d600c9e

miniconda的镜像（清华）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

进入下载目录 在终端打开输入 回车

bash anaconda3_4.3.0-linux-x86_64.sh

2、创建虚拟环境（需要新开一个终端 ）

gymlab是虚拟环境的名称

conda create --name gymlab python=3.5

 3、安装gym

先打开一个终端 激活虚拟环境：

source activate gymlab

创建一个文件夹git clone gym 的源码

git clone https://github.com/openai/gym.git

进入gym目录

cd gym
pip install -e .

提示如下错误,按照提示更新pip后 重新执行 pip install -e . 问题解决

继续操作

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib

我在运行的时候各种报错，我重复试了几次，第一条命令ok了，第二条一直报错，我就不管了，直接安装tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

提示安装完成

4、配置环境变量

gedit ~/.bashrc

在末尾添加

export PYTHONPATH="~/work/gym/gym:$PYTHONPATH"

注：~/work/gym/gym 是gym的路径

5、测试环境是否成功

新开一个终端 先激活虚拟环境：

source activate gymlab

依次输入

import gym
env=gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
env.render()

出现下图表示环境配置成功

参考：https://blog.csdn.net/ms961516792/article/details/79122914