labelme官方链接：https://github.com/wkentaro/labelme
下载工程：
git clone --recursive https://github.com/wkentaro/labelme.git
第一步，安装anaconda。一路回车，yes，完成安装。装完添加下anaconda 的路径，source ~/.bashrc生效即可。
第二步，按照官方说明，我装的是anaconda2。
# python2 conda create --name=labelme python=2.7 source activate labelme # conda install -c conda-forge pyside2 conda install pyqt pip install labelme # if you'd like to use the latest version. run below: # pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git首先，输入
conda create --name=labelme python=2.7
中间让提示装什么，选择回车或yes装上就好了。
输入
source activate labelme
然后输入
conda install pyqt
提示是选择“y”,安装所需软件
输入
pip install labelme
第三步，安装docker，按照官方文档配置即可。
第四步，依次输入以下命令
cd labelme(就是你下载lableme的路径)
wget https://raw.githubusercontent.com/wkentaro/labelme/master/labelme/cli/on_docker.py -O labelme_on_docker
chmod u+x labelme_on_docker ./labelme_on_docker examples/tutorial/apc2016_obj3.jpg -O examples/tutorial/apc2016_obj3.json ./labelme_on_docker examples/semantic_segmentation/data_annotated
第五步，配置ubuntu，运行如下代码。在执行过程中按提示安装依赖就可以了。
# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04 # Python2 # sudo apt-get install python-qt4 # PyQt4 sudo apt-get install python-pyqt5 # PyQt5 sudo pip install labelme
第六步，使用工具。
labelme # just open gui
# tutorial (single image example) cd examples/tutorial labelme apc2016_obj3.jpg # specify image file labelme apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # close window after the save labelme apc2016_obj3.jpg --nodata # not include image data but relative image path in JSON file labelme apc2016_obj3.jpg \ --labels highland_6539_self_stick_notes,mead_index_cards,kong_air_dog_squeakair_tennis_ball # specify label list # semantic segmentation example cd examples/semantic_segmentation labelme data_annotated/ # Open directory to annotate all images in it labelme data_annotated/ --labels labels.txt # specify label list with a file