斐波那契数列是学习算法的入门级算法，要对算法进行研究的话我们就必须的掌握斐波那契数列算法。以下从斐波那契数列的简介，递归算法和非递归算法给大家进行介绍。
简介:
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义：F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用，为此，美国数学会从1963年起出版了以《斐波纳契数列季刊》为名的一份数学杂志，用于专门刊载这方面的研究成果。(百度百科）
递归算法：
什么是递归算法？我将递归算法理解为一个函数的重复调用。F(n)=F(n-1)+F(n-2)。那么重复调用的函数就是F(x)(x可以是任意的正整数）。这个公式的意思是F(n)的值等于其F(n-1)的值加上F(n-2)的值。假如我们求n=3的值，就是F(3）=F(2)+F(1)。由于F(2)=1,F(1)=1，这两个就是我们要找的结束条件。
递归算法的两个必要的条件:1.循环的部分。2.结束条件。我们已经找到这两个条件了，那么我们来编写代码。
int F(int n)//递归
{
if (n == 1)
{
return 0;
}
if (n == 2)
{
return 1;
}
return F(n - 1) + F(n - 2);
}递归算法的时间复杂度是O(2^n）。别去深究记住就行，反正我是看了半天都看不明白。
非递归算法：
由于递归算法的时间复杂度非常的高，并且在其中还有许多重复的计算，如图所示：
可以看到如果使用递归的方法来计算的话F(4)执行了1次，F(3)执行了2次，F(2)执行了3次，F(1)执行了2次。本来只需要每一个进行一次运算的可是却重复计算了很多。当n很大的时候就会使执行的速度变得很慢。
再来看看原来的式子：F(n)=F(n-1)+F(n-2)，F(3)=F(2)+F(1)，F(4)=F(3)+F(2)可以发现。要求的那一项等于其前两项之和。根据这个规则，运用for循环就能解决了。
int F(int n)
{
if (n == 1)
{
return 0;
}
if (n == 2)
{
return 1;
}
int f1 = 0;
int f2 = 1;
int c = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++)
{
c = f1 + f2;
f1 = f2;
f2 = c;
}
return c;
} 我们要求n=5的时候，那么就肯定得求出n=3,n=4的值。当要求n=6的时候肯定要求出n=5,n=4的值，n=5的值就必然要求n=3的值。因此我们求n的值时，就必然要求n=3的值，当要求n=3的值的时候，就必然要求n=2,n=1的值。
这就是非递归的思想，从低的值往高的值求。算法的时间复杂度O(n)。
当i=3时，c就是F(3)的值，当i=4时，c就是F(4)的值。如果不懂的话，仔细的分析代码，你绝对能够发现其中的奥秘的。
