问题描述：
描述Python GIL的概念，以及它对Python多线程的影响？
阐明多线程爬虫程序是否比单线程性能有提升，并解释原因。
答：
GIL(Global Interpreter Lock)全称为全局解释器锁，是一个防止解释器多线程并发执行机器码的一个全局互斥锁。其存在主要是因为在机器码执行过程中，Cpython(使用C语言编写的Python解释器)的内存管理不是线程安全的。
所以，当每个线程在执行时都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行机器码。
因此，当使用Cpython解释器解释多线程程序时，为了保证线程安全，即共享资源的原子性。默认使用了一个GIL，导致多线程实际是“伪多线程”。
程序分为计算密集型程序和I/O密集型程序。
计算密集型程序的特点是没有延时和阻塞，整段机器码几乎都用于计算的功能。
I/O密集型程序的特点是存在延时或堵塞，程序的功能主要是实现收发数据。
Cpython解释计算密集型程序时，多线程和单线程在运行时效上没有明显的区别，不过在解释I/O密集型程序时，多线程还是比单线程更快。因为在多线程中，当程序遇到堵塞或延时时，当前线程会释放GIL，让其他线程获取，因此多线程爬虫程序是比单线程程序在性能上有提升。
Python 3.2开始使用新的GIL释放机制。在新的GIL实现中，用一个固定的超时时间来指示当前的线程放弃全局锁。在当前线程保持这个锁，且其他线程请求这个锁的时候，当前线程就会在5ms后被强制释放掉这个锁。
