下列程序打印结果为()
import re
str1 = "Python's features"
str2 = re.match( r'(.*)on(.*?) .*', str1, re.M|re.I)
print str2.group(1)
A Python
B Pyth
C thon’s
D Python‘s features
————————————————— 思考分割线————————————————————
答案：B
解析：
re模块实现正则的功能
re.match(正则表达式,要匹配的字符串，[匹配模式])
要匹配的字符串为str1 = "Python's features"
正则表达式r'(.*)on(.*?) .*'
r表示后面的字符串是一个普通字符串（比如\n会译为\和n，而不是换行符）
()符号包住的数据为要提取的数据，通常与.group()函数连用。
.匹配单个任意字符
*匹配前一个字符出现0次或无限次
?匹配前一个字符出现0次或1次
(.*)提取的数据为str1字符串中on左边的所有字符，即Pyth
(.*?)提取的数据为str1中on右边，空格前面，即's
.group(0)输出的是匹配正则表达式整体结果
.group(1) 列出第一个括号匹配部分，.group(2) 列出第二个括号匹配部分
re模块的使用：import re
re.match函数
语法：re.match(pattern, string, flags=0)
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串
flags
标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象。
如果上⼀步匹配到数据的话，可以使⽤group⽅法来提取数据。以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group()用来提出分组截获的字符串，（）用来分组，group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果，group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。没有匹配成功的，re.search()返回None。