前言：
本书是国内第一本系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材，内容丰富，结构合理，旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法，切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用，而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。同时，该教材还可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。
本书特点:
- 前沿、实用的内容。总结了大数据算法设计与分析的新技术和新理念，梳理了当前大数据相关应用中所需要的算法设计与分析的方法。书中的部分内容代表了学术界最新的前沿技术，首次出现在国内外的教科书上。
清晰、严谨的叙述。针对大数据算法设计与分析中的主要方法，通过介绍原理、举例说明、算法分析等多个角度进行阐述，清晰地讲解算法设计方法，严谨地分析和证明算法的特性，有利于培养读者独立设计与分析
大数据算法的能力。新颖、宽泛的习题。习题部分来自领域内相关文献，部分来自大数据相关开发领域的实际问题，有利于培养读者解决问题的创新思维。
大数据算法是大数据得以有效应用的基础，也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写，系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章：
第1章：概述大数据算法：
第2章：介绍时间亚线性算法：
第3章：介绍空间亚线性算法：
第4章：概述外存算法：
第5章：介绍大数据外存查找结构：
第6章：讲授外存图数据算法：
第7章：概述MapReduce算法：
第8章：通过一系列例子讲授MapReduce算法：
第9章：介绍超越MapReduce的算法设计方法：
第10章：讨论众包算法：
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