大数据作为驱动新一轮技术革命的关键力量，可帮助企业快速感知市场，推动业务从供给驱动转变为市场驱动、个性化订单驱动，进而重构企业智慧。大数据对企业业务的推进可见一斑。但大数据的落地并不像牛顿被苹果砸中那么偶然，它是一个长期的规划和执行过程。
未来的企业都将是“数据驱动的企业”。从一些企业CIO的讲述中，也可以很明确的看出，他们对大数据的刚性需求。互联网给了我们很多启示，如何通过各种方法和工具管理数据、经营数据，通过数据来留住客户，给客户提供更好的增值服务，这才是我们能够发展的着力点。”
主数据确保数据的准确性和唯一性
同样的，互联网也使当下的数据结构比以往要复杂的多，企业面对的不只是系统内部信息，还有外部以及互联网上的各类信息。对数据的收集整理，成为实现企业大数据落地的首要执行任务。
“做数据采集的关键，一个是要有数据标准，一个是统一业务逻辑标准。所以我们把数据重新梳理，把业务逻辑统一。这是数据采集方面一个很重要的经验。数据采集未来是一个很大的市场，因为分析的数据模型可以根据需求和思维做，但所有的前提是你的数据采集要准，现在一个是采集不到，一个是采集错了，另一个是采集效率受到网络带宽限制，这几个都做不到的话数据价值很难用起来。”
如何对大数据进行实时分析
可是，互联网时代，各种应用都要求实时反馈，业务数据更是属于秒级变化。尽管前期已经解决的数据的准确性和整合问题，但仍有一个问题，就是“希望有一个工具，根据需求来定制化的马上出报表”，便于根据报表做出决策。其实这就是个实时分析的问题。
数据采集过后一定要深度分析，才能给企业管理决策带来有效支持。这是大数据落地的第二执行任务。过去很多数据是滞后的，甚至是矛盾和错误的。但现在由多个渠道而来的数据，正在清晰地转化和整合。很多数据本身就是随时发生变化的，各种定额数据也在不断变化，通过云平台和云数据库的比对和测算，就可以真正判断出是否应该竞标，以及到底应该如何定价。”
“实时分析”是大数据分析中的一个优势，提高了大数据处理和分析能力。
企业翘首以盼的大数据，已或多或少的在不同领域得到应用，他们的成功经验可为后来者提供学习的样板。企业管理是个性化的，业务是个性化的，但是自然大数据的落地方法也不可能是千篇一律的，所以学会分析和利用大数据至关重要。