递归算法解决问题的特点：
（1）递归就是在过程或函数里调用自身
（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
（3）递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。
（4）在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：
（1）每次调用在规模上都有所缩小（通常是减半）
（2）是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出作为后一次的输入）
（3）在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的（以规模位达到直接解答的大小为条件）无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。
递归算法一般用于解决三类问题：
（1）数据的定义是按递归定义的。（比如Fibonacci函数）
（2）问题解法按递归算法实现。（回溯）
（3）数据的结构形式是按递归定义的。（比如数的遍历，图的搜索，二分法查找等）
1-100求和
(1)非递归
sum = 0
for i in range(1,101):
sum += i
print(sum)
(2)递归方法
def sum1(n):
if n <=0:
return 0
else:
n = n + sum1(n -1)
return n
print(sum1(100))
2.阶乘
def sum2(m):
if n < 1:
return 1
else:
n = n * sum2(n -1)
return n
print(sum2(5))