- 聚合aggregate
- 聚合是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组，过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
- 在管道中，一个管道的输出作为下一个管道的输入。
db.collection.aggregate({管道：{表达式}})
表达式
- 语法：表达式：’$列名’
- 常用表达式：
- $ sum: 计算总和，$sum:1表示以一倍计数
- $avg:计算平均值
- $min:最小值
- $max:最大值
- $push:在结果文档插入值到第一个数组中
- $first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据
- $last:根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
常用管道
- $group
- 将集合中的文档分组，可用于统计结果
- _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’
- 取某个字段的值需要用$符合来取
例：统计男士，女生的总人数
db.stu.aggregate({
$group:{'_id':'$gender','count':{$sum:1}}
})
$sum等于表示每个记录算一条，然后把该组下的所有记录相加求和。
同时对多个字段进行分组：
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:{country:'$country',province:'$province'}}}
)
去字典嵌套的字典中的值：'$_id.country'
查询整个集合的记录数以及平均年龄
db.stu.aggregate({
$group:{_id:null,count:{$sum:1},avag:{$avg:"$age"}}
})
- $project
- 修改输入文档结构，如重命名，增加，删除字段，创建计算结果
- 例：查询学生的姓名，年龄
db.stu.aggregate({
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
})
为0不显示，为1显示
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,counter:1}}
)
- $match
- 用于过滤数据，只输出符合条件的文档
- 使用MongoDB的标准查询操作
查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}}
)
选择年龄大于20的学生，观察男性和女性有多少人
db.stu.aggregate(
{$match:{$age:{$gt:20}}},
{$group:{_id:'$gender',count:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,gender:'$_id',count:1}}
)
- $sort
例1：查询学生信息，按年龄升序
db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})
例2:查询男生，女士人数，按人数降序
db.stu.aggregate(
{$group:{_Id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:-1}}
)
- $limit
例：查询2条学生信息
db.stu.aggregate({$limit:2})
- $skip
例：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.aggregate(
{$skip:2}
)
- $unwind
- 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- 语法：db.collection.aggregate({
unwind:′字段名称’})
db.clothes.insert({_id:1,item:'shirt',size:['S','M','L']})
db.clothes.aggregate({$unwind:'$size"})
输出：
{"_id":1,"item":"shirt","size":"S"}
{"_id":1,"item":"shirt","size":"M"}
{"_id":1,"item":"shirt","size":"L"}
添加一个属性防止当要拆分的属性为空时丢失数据：
db.collection.aggregate({
$unwind:{
path:'$字段名称',
preserveNullAndEmptyArrays: Boolean //为true保留属性值为空的文档
})
