MongoDB 聚合管道（AggregationPipeline）
使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。实际项目应用主要是表关联查询、数据的统计。
MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法 来构建和使用聚合管道。下面是官网给的实例，感受一下聚合管道的用法。
第一个步时查找orders集合中status为A的数据，第二步是根据cust_id做了一个分组，第三步是将属于同一个分组中的amount进行求和后给total字段赋值
MongoDB Aggregation 管道常用的操作符与表达式
MongoDB Aggregation 管道常用的操作符
$project ：增加、删除、重命名字段
$match：条件匹配。只满足条件的文档才能进入下 一阶段
$limit 限制结果的数量
$skip 跳过文档的数量
$sort 条件排序。
$group 条件组合结果 统计
$lookup 操作符 用以引入其它集合的数 据 （表关联查询）
SQL 和 NOSQL 对比:
MongoDB Aggregation 管道常用的表达式
管道操作符作为“键”,所对应的“值”叫做管道表达式。例如{$match:{status:"A"}}，$match 称为管道操作符，而 status:"A"称为管道表达式， 是管道操作符的操作数(Operand)。
每个管道表达式是一个文档结构，它是由字段名、字段值、和一些表达式操作符组成的。
数据模拟
在演示每个操作符的使用之前，先要有数据，这里我们先创建一个数据库（）和一个order集合，order_item集合来进行演示操作
先使用数据库aggregation（使用及创建）
use aggregation
然后直接插入数据的方式来创建集合
db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})
