MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理，
下一个管道接收到的字段来源上一个管道。
db.school.aggregate(
[
{$match:{time:{$gt:1513612800}}},
{$group:{_id:{insituteName:"$institute",class:"$name"},count:{$sum:1}}},
{$sort:{count:-1}},
{$limit:10}]
)
注：
1. $match 表示查询条件
2. $group 表示分组，_id固定写法，
如果按照多个字段分组，则字段必须都在_id对象中，可以取别名，例如上面示例，输出结果为：{ "_id" : { "insituteName" : "数学系",class: "一班"}, "count" : 200 }
{ "_id" : { "insituteName" : "英语系",class: "二班" }, "count" : 201 }
如果按照一个字段分组，则可以写为{$group:{_id:"$institute",count:{$sum:1}}},此时，查询结果为：
{ "_id" : "数学系", "count" : 1000 }
{ "_id" : "英语系", "count" : 800 }
若没有分组字段，则{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}
3. $sort 排序，1——正序，-1——倒序
4. $limit 限制输出数据条数
5. count:{$sum:1}，1表示统计查询结果数量，如果想统计time字段和则使用 count:{$sum:"$time"}。
聚合函数有：min，max，sum，avg
6. $project 表示选择显示的字段，1——显示，0——不显示，如下示例：db.school.aggregate([{$project:{insituteName:1,"time:1,_id:0}},{$match:{"time:{$gt:1513612800}}},{$sort:{"time:-1}},{$limit:10}])
输出：
{ "insituteName" : "数学系", "time" : 1521392371 }{ "name" : "英语系", "time" : 1521392370 }
7. $skip在跳过指定数量的文档，并返回余下的文档,例如，下面跳过前5条文档，显示第6到第10条：db.school.aggregate([{$project:{time:1,name:1,_id:0}},{$match:{time:{$gt:1513612800}}},{$group:{_id:{className:"$name"},count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}},{$limit:10},{$skip:5}]
注释：$project先筛选出所有文档的time和name两个字段，
$match然后筛选出时间大于1513612800的文档，
$group按照name字段分组，重命名为className，
$sum统计服务条件的文档数量，
$sort按照数量count字段倒序排序，
$limit限制输出10条文档，
$skip跳过前5条文档，输出第6到第7条文档。
复杂示例1：
db.page_status_projects.aggregate([{$match:{clock:{$gt:1513612800},status:{$nin:[200,401,403]}}},{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},{$project:{count:1,stopTime:{"$multiply":['$count',5/60]}}},{$sort:{count:-1}}])
注释：
$match筛选出时间大于1513612800,status不等于200,401,403的文档；
$group以name字段分组，并统计各分组文档数量count；
$project输出结果显示count和stopTime字段，其中stopTime为自定义字段，stopTime字段=count * (5 / 60);
$sort输出结果以count倒序排序
关键字：$multiply，$divide，$gte，$gt，$eq，$add，$lt，$lte，$subtract，$sum等等，运算关键字参照官网：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
复杂示例2：
db.page_status_projects.aggregate([{$project:{clock:{"$multiply":['$clock',1000]},name:1}},{$match:{clock:{$gt:1513612800}}},{$group:{_id:{projectName:"$name"},time:{$sum:"$clock"},count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}}])
复杂示例3：
db.page_status_projects.aggregate([{$match:{clock:{$gt:1513612800}}},{$project:{clock:{"$divide":['$clock',3600]},name:1}},{$group:{_id:{projectName:"$name"},time:{$sum:"$clock"},count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}},{$limit:10}])
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/