文 | 菊子皮（转载请注明出处）
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环境：Python 3.7，VS Code
filter内建函数使用
本部分主要参考 Python3 filter()函数。
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
函数语法：filter(function, iterable)
函数使用：选出一个序列中的奇数并以list形式返回
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist) [1, 3, 5, 7, 9]
map内建函数使用与lambda表达式
本部分主要参考 Python3 map()函数，匿名函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
函数语法：map(function, iterable, ...)
**函数使用：**计算一个序列中的数的平方结果
def square(x):
""" 计算x 的平方 """
return x**2
print(list(map(square, [1, 2, 3, 4]))) # 计算列表各个元素的平方
# [1, 4, 9, 16]
print(list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]))) # 使用 lambda 匿名函数
# [1, 4, 9, 16]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))
# [3, 7, 11, 15, 19]
