python3中内建函数map（）与reduce（）

map（）的使用

   map（）的使用方法形如map(f(x),Itera).对，它有两个参数，第一个参数为某个函数，第二个为可迭代对象。如果不懂什么是函数，不懂什么是可迭代对象没关系，记住下面的例子就可以了：

1 >>> def g(x):
2     return 3 * x
3 
4 >>> l=map(g,[1,3,4,5,7,10])
5 >>> list(l)
6 [3, 9, 12, 15, 21, 30]

       定义的g（x）就是作为map（）第一个参数，它的作用是取参数X的三倍。

       [1,3,4,5,7,10]列表作为g（x）的第二个参数，它是一个列表。没错，列表是一个可迭代对象，当然可迭代对象不仅仅有列表，其他的可以慢慢学习。调用map函数后，g（x）将会作用到列表的每个元素，我们来看看作用后的效果：

>>> list(l) 
[3, 9, 12, 15, 21, 30]

reduce（）的使用
  reduce（）的使用方法形如reduce(f(x),Itera).对，它的形式和map()函数一样。不过参数f（x）必须有两个参数。reduce()函数作用是：把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。废话不多说，请看实例：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y): #定义一个相加函数
        return x+y

>>> reduce(add,[1,2,3,4,6])
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