Python内建函数之lambda表达式、map函数、reduce函数、filter函数用法

lambda表达式

• 声明匿名函数，参数可以有多个，表达式只能有一个
• 一般结合map、reduce、filter函数使用

f= lambda x:x**2
print(f(3))

输出：

9

列表推导式

print([i**2 for i in range(10)])

输出:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

filter函数

filter(function,list)

• 按照定义的函数过滤掉列表中函数返回值是False的元素
• 这里的function必须是一个返回布尔值的函数或lambda表达式，list为输入function函数的参数列表，且只能有一个列表

print(list(filter(lambda x:x%2 != 0,range(10))))

输出：

[1, 3, 5, 7, 9]

map函数

map(function,iterable1,iterable2…)

• 可以接受一个列表参数，一个function

print(list(map(lambda x:x**2,range(1,10))))

输出：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce函数

• reduce(function，list)
  函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

from functools import reduce
#python3.0以后reduce不再内建在python内，被放入functols中
print(reduce((lambda x,y:x+y),range(1,10)))

输出：

45