我的国内考博之路结束的一个总结
2019我的考博历程总算结束了,我亲历了多个研究机构实验室的考核,学科横跨数学,控制,计算机,人工智能,网络安全,神经科学等等,也认识了各种各样的老师,算是对国内考博有了一个相当深入的认识,以此为基础总结一下经验.
国内考博只需要申请审核?错!!!
首先是对国内考博的一个错误认知,就是只需要申请审核.事实上当前国内好的机构的博士考核是先申请、再审核、再考试、再复试。
我的研究方向概述
从2018年五月开始我在中科院自动化所脑网络组作为访问学生开始进行科研训练(我觉得到目前为止我都不能叫真正从事科研,况且连施一公这种大牛也只敢说自己在博后时才"有一点科研的感觉"),初步确定了研究方向是探究符号和神经表征之间的关系(这个方向还有很多其他描述).因此申博士时找老师也是照着这个相关方向找的.到申博时我手里有1篇计算机EI、一篇CCF-B的计算机会议短文、一篇CCF-A即NIPS Workshop的poster paper,以及其他一些pre-print论文若干,不算很出色但是比较有科研动力.
考博经历概述
由于我在自动化所跟的老师今年没博士名额(所里竞争激烈可见一斑),我于2018年10月开始联系老师,最早联系的是同济大学的计算机专业的一名老师和上海交大控制科学的一名老师,我于10月下旬前往上海和两位老师面谈,两位老师还是比较满意,叫我12月在系统上报名参加考核即可,好好准备复试上的概率较大.
11月份随着所做的项目的进展,我的研究方向愈加明确,由于博士考试不限报名单位,我又联系了中科院数学所的一位做符号计算的老师,我感觉这个方向更加适合我.老师看了我的研究经历,比较认可,告知了我考试科目和参考书,告知我决定的话就好好准备.
12月份各个机构的博士入学报名开始,最终我成熟思考后,告知了之前联系的同济计算机、上交控制、中科院数学所的老师我不报考并表示抱歉,是出于研究方向的考虑,转而报了中科院自动化所(相当于没联系导师)、北京大学数学院(联系了一名统计学的老师并同意我报考)、上海交大数学院(也是后来联系的一名做统计的老师).
1月联系了北大另一位生科院的老师,同意我报且不须考试,希望我能博士期间构建神经激活的数学模型,并带我去实验室叫人带我走了一遍实验,最后没报,因为太偏生物了(且须5年毕业).不过他的实验做得相当好,最终启发了我的毕业论文的一些工作.
2019年1月到2月我花了两个月的时间准备笔试,总共考试科目包含了超过7门课:矩阵论、概率统计、模式识别、测度论和概率基础、随机过程、高度概率论、英语等等.其中高等概率论和普通概率论不同,是带实分析和测度理论的严格概率论.
最终北大的笔试两门课有一门没及格,另一门及格的也是用了九牛二虎之力了,很多题证明难度确实大,据说是直接扒论文里的引理改的.北大数院一个学长告诉我能及格就怪了,因为那门课用的博士资格考试原题,北大自己的博士70%都要考两年才过,有个中科大的考了两年把Durret那本书的课后习题做完了都没及格.报考的31个人中两门都及格的人数为5人,其中3人最终被录取(有个哥考了三年终于上了).
上交那边我进了复试,但是和自动化所的复试时间重了…无奈决策后放弃了上交的复试(我女朋友在北京我想陪她),上交那位数院的老师人相当好,没能去真的觉得很可惜.
自动化所的考试我考了237,排名是273个参考人中的30名.进复试报的最火的模识组,研究生科老师建议我填控制组,没听他的坚持原志愿.面试时没能很好地解释为何之前做的方向比较杂,32录18被刷.
然后调剂中科院信工所,调剂竞争来自中科院许多其他所的包括数学所、软件所、计算所等等,5月8日复试30个人录6个,这次总结上次复试的经验,解释了研究方向的问题,且答出了一个关于最小有限域的问题(复试老师比较满意),最终被录取了(最开始自动化所那边不给转体检报告,无奈自己又去体检了一遍,结果当天发现他又给转了…).
考博经历感悟
国内考博难;另外感觉我联系的老师人都很好,都在自己的领域做得有声有色.未来我想坚持我做的方向,因此我最终可能不会去读现在录取我的这个博士.目前好好学习英语,争取考托出国,且已经看见美英意有些组和我做的方向很契合(为何不早点听我女朋友的话,直接这样不就得了?).
