【简介】请使用中国原子能科学研究院学位论文Latex模板

请使用中国原子能科学研究院学位论文LaTex模板

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本院论文采用较为老旧的word模板排版,在目录自动生成、引用、数学公式以及修改的灵活性、解耦合等等方面都有太多问题.word工具设计的初衷是给不擅长Tex工具的文科生、艺术生上手排版,作为理工科学生还是应该使用Tex或者LaTex上手排版.本模板修改自中国科学院大学学位论文LaTex模板.

前言

事实上中科院各个所(软件所、计算所、高能所…)的研究生学位论文都使用的是这套模板的变种,因此制作满足401的研究生学位论文时我选择在这套模板上修改,使用LaTex排版毕业论文的优点有:

可在线编译,无须本地设置环境,云存储更方便;
排版数学公式是 LaTeX 闻名的强项,配合MathPix简直逆天:

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参考文献的管理:年轻人一般喜欢用Jabref,但是老夫还是比较喜欢原生的BibTex.
自动排版:所有目录、编号、引用、文本位置均为自动生成.
丰富的宏包:有许多优质的开源宏包在CTAN上可供使用.

模板简介

本项目是中国科学技术大学的学位论文 LaTeX 模板,按照<<中国原子能科学研究院研究生学位论文的编写指南>>和2019年答辩材料袋封面排版说明要求制作,兼容最新版的 TeX Live、MacTeX 、MikTeX 发行版,支持跨平台使用.

<<中国原子能科学研究院研究生学位论文的编写指南>>:
http://www.ciae.ac.cn/yjs/index_811.htm
中国科学院大学学位论文 LaTeX 模板:
https://github.com/xiaoyao9933/UCASthesis

模板的文件组成:

文件名	功能
ustcthesis.dtx	模板原始代码文件,一般用户无需使用
ustcthesis.cls	文档类文件
ustcextra.sty	模板的附加宏包
figures/ciae_logo.png	院徽图片
main.tex	主文档
chapters/*.tex	论文的各个章节
figures/*.pdf	放置论文位图/矢量图的目录
bib/ref.bib	BibTEX引用文献

特性

设置论文性质:硕士/博士论文:

\ documentclass [doctor ,chinese ,pdf ]{ ustcthesis }    %博士论文
\ documentclass [master ,chinese ,pdf ]{ ustcthesis }   %硕士论文

设置边距等布局：

\RequirePackage{geometry}
\geometry{
    paper=a4paper,
    top=3.5cm, bottom=3.5cm,
    left=3.0cm, right=3.0cm,
    headsep=0.74cm, headheight=2.5cm,
    footskip=1.75cm}
\RequirePackage[pagestyles]{titlesec}

数学的定义、定理、引理、证明语句:

\begin{thm}
\textbf{(由概念空间内的转移映射)}取欧式空间$\mathbb{R}^n$中的有界闭集$E$，设$A:E \rightarrow E$是闭集内的映射，并且符合下列条件：对任意的$x,y \in E(x \neq y)$，有：

$$d(Ax,Ay)<d(x,y)$$

那末，映射$A$在$E$中则存在唯一的不动点。
\end{thm}

在这里插入图片描述 - 文武线加奇偶页变页眉实现,奇数页抬头写"中国原子能…论文",偶数页写具体章节名：

\newpagestyle{main}[]{
        %\sethead{}{\ustc@main@header}{}
        \setfoot[\thepage][][]{}{}{\thepage}
        \pagestyle{fancy}
        \fancyhead[CE]{\zihao{5} 中国原子能科学研究院硕士学位论文}
        \fancyhead[CO]{\zihao{5} \ustc@main@header}
        \renewcommand{\headrule}{%
        \hrule height2.25pt width\headwidth%
        \vskip 1pt%
        \hrule height0.75pt width\headwidth}%
}

算法的实现示例：

%-------------------------A L G O ------------------------------
\begin{algorithm}[htbp]
\SetAlgoLined
\KwData{关于抽象概念$R_{ij}$的数据集$\mathcal{D}^{R_{ij}}=\{ (x_i,x_j) \}$;}
\KwResult{学得的概念空间表征$\{x^*_i\},\{R^*_{ij}\}$;关系编码映射$F^{R_{ij}}_{\theta}(\cdot)$;关系解码映射$G^{R_{ij}}_{\gamma}(\cdot)$;}
初始化网络参数; \\
\For{$(x_i,x_j)$ 来自数据集 $\mathcal{D}^{R_{ij}}$}{
    $\hat{x}_i,\hat{x}_j=F(x_i),F(x_j)$(神经编码层预编码输出);
    ${x}^*_i,{x}^*_j=F^{R_{ij}}_{\theta}(x_i),F^{R_{ij}}_{\theta}(x_j)$(概念编码层输出);
    ${x}'_i,{x}'_j=G^{R_{ij}}_{\gamma}(x_i),G^{R_{ij}}_{\gamma}(x_j)$(概念解码层输出);
    $L(x,x')=||x_i-x_i'||+||x_j-x_j'||$(计算反馈的代价信号);\\
    使用$L(x,x')$和神经编码层的权重更新算法对$\theta,\gamma$进行更新;
}
\caption{概念的学习推理算法。}
\label{algo:algo_51}
\end{algorithm}
%-------------------------R I T H M ------------------------------

在这里插入图片描述还有诸多特性可参考模板的代码修改使用。