↑ 点击上方【计算机视觉联盟】关注我们
最近，计算机科学领域的一份硬核资源更新了，收罗了自1996年以来这一领域的顶级学术会议最佳论文，堪称史上最全。
整理这份资源的，是布朗大学计算机科学助理教授Jeff Huang。
他介绍称，这些论文基本上都是手动输入的，信息来自于会议的主办方、会议网站等等。
有些顶会的并没有设置最佳论文奖，比如SIGGRAPH、CAV。Jeff Huang就选取了这些会议的“杰出论文奖”（Distinguished paper award）等相似奖项。
但并没有统计“Student Best Paper Awards”（NIPS）、“best 10-year old paper”（POPL）等奖项。
都有什么资源？
这份资源的主体，是一个按照不同学术会议划分的表格。覆盖的顶会一共有29个：
AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM NSDI OSDI PLDI PODS S&P SIGCOMM SIGIR SIGMETRICS SIGMOD SODA SOSP STOC UIST VLDB WWW
涵盖人工智能、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、软件工程、机器学习、数据挖掘、操作系统等方向。
每一个表格里面，都会有相应的年份，带有超链接的论文标题，论文的作者和单位。
谁家的顶会论文最多？
在资源的最后部分，Jeff Huang还对这些论文的机构进行了整理，做出了顶会最佳论文机构排行榜。
计分规则很简单：一作1分，二作0.5分，三作0.33分，以此递减，然后将这些分数除以这些论文的总分，进行归一化。
其中，排名第一的是微软研究院。中国的研究机构，排名最靠前的是清华大学，排名24。
最后，附上资源传送门：
https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html
声明：本文来源于网络，【量子位】
如有侵权，联系删除
往期回顾
● 亲身经历2019年校招8个大厂心得体会，纯干货分享（大疆、百度...）● 独家总结 | 一文读懂机器学习的“发展历程” (时间历程，详细又充实！)● 人工智能相关领域的国际顶尖会议介绍● 2018年度最强的30个机器学习项目！