STATA小常识1

1.回溯上一段代码

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2.数据描述性统计
  • 定量数据:

  summarize 变量1 变量2 ... 变量n(变量可通过变量窗口双击左键得到)

  obs :样本数

  mean :平均值

  std.dev. :标准差

summarize 变量1 变量2 ... 变量n,d (会增加几个分析量)

 

  • 定性数据:(数字代表某种性质/字符)

tabulate 变量名,gen(A) -- 返回对应的这个变量的频率分布表,并生成对应的虚拟变量(以A开头)

 

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3.回归语句

regress y x1 x2 … xk(默认使用OLS:普通最小二乘估计法)

 

  • 如果是定性变量,就要使用虚拟变量而不能使用变量名。
4.安装新的语句不要加replace

ssc install reg2docx

5.标准化回归语句

regress y x1 x2 … xk,beta

  • 标准化系数的绝对值越大,说明影响因素越大

6.生成新变量,以便于模型建立.(也可用Excel预处理)

generate lny = log(评价量) 

generate price_square = 团购价元 ^2

generate interaction_term = 团购价元*商品毛重kg

 

7.清屏指令

  cld

8.rvfplot函数

  画残差与拟合值的散点图(残差 = 真实值 - 预测值)

  rvfplot

9.rvpplot函数

  画残差与自变量x的散点图

  rvpplot x 

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转载自www.cnblogs.com/Zannier/p/12302584.html