1.回溯上一段代码
pageup键
2.数据描述性统计
summarize 变量1 变量2 ... 变量n(变量可通过变量窗口双击左键得到)
obs :样本数
mean :平均值
std.dev. :标准差
summarize 变量1 变量2 ... 变量n,d (会增加几个分析量)
tabulate 变量名,gen(A) -- 返回对应的这个变量的频率分布表,并生成对应的虚拟变量(以A开头)
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3.回归语句
regress y x1 x2 … xk(默认使用OLS:普通最小二乘估计法)
- 如果是定性变量,就要使用虚拟变量而不能使用变量名。
4.安装新的语句不要加replace
ssc install reg2docx
5.标准化回归语句
regress y x1 x2 … xk,beta
6.生成新变量,以便于模型建立.(也可用Excel预处理)
generate lny = log(评价量)
generate price_square = 团购价元 ^2
generate interaction_term = 团购价元*商品毛重kg
7.清屏指令
cld
8.rvfplot函数
画残差与拟合值的散点图(残差 = 真实值 - 预测值)
rvfplot
9.rvpplot函数
画残差与自变量x的散点图
rvpplot x