Elasticsearch之倒排索引

之前说到es搜索引擎中的核心就是倒排索引，每个字段都会维护自己的倒排索引（除非显式的关闭了），倒排索引的结构组成如下：

• 单词词典（Term Dictionary）:记录所有文档的单词，占用数据量比较大，记录了从单词到到排列表的关联信息，一般会采用B+Tree结构实现;
• 倒排列表（Posting List）:记录着单词词典对应的文档集合，它又由倒排索引项（Posting）构成，倒排索引项包括:

1. 文档id，用于获取文档的原始数据信息
2. 单词频率（TF，Term Frequency），记录了单词在文档中的出现次数，是相关性算分的依据之一
3. 位置，记录了单词在原始文档数据中的分词位置，用于词语搜索
4. 偏移量（Offset），记录了单词在原始文档数据中具体的开始和结束位置，比如可用于高亮显示某些查询结果

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