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1、缺失值的处理
nan非敏感函数
np.nansum()
2、缺失值的发现
isnull
notnull
每个函数都返回布尔类型的掩码数据
3、缺失值的剔除
dropna:剔除缺失值。常用的两个参数：
axis:控制剔除行或者列
thresh:低于这个数量的数据的行或者列剔除
fillna:缺失值用别的值进行填充
4、缺失值的填充
填充函数是fillna，常用参数为：
axis:坐标轴
method：填充方式
ffill.forward-fill,从前向后填充
bfill.backward-fill,从后向前填充
