一个数组有 N 个元素,求连续子数组的最大和(动态规划问题)

该题题目如上,例如【-1,2,1】连续的最大子数组为【2,1】,和为3;

题目要求我们输入第一个数为数组元素的个数,然后后面为我们需要输入的元素。

遇到这一个题,我们首先可以这样考虑,设置一个sum和result,sum是用来每次加新的元素,result是最后得出最大的子数组和。

我们可以每次给sum中添加新的元素,从第一个开始向后,如果遇到和比result大的时候,就把sum的值赋给result,小于的话则继续向后寻找,当然我们也考虑到了如果数组中的数字为负数的时候,每次加新的数字之后,会判断sum是否为正,如果不为正数,就将sum置为0,那么在下一次加的时候,前面的负数不会考虑,因为越加会越小,但是我们还是会比较result跟sum的大小,因为即便为负数,也会存在大小问题,所以这样的话我们可以比较后面的子数组与前面的大小比较,最后找到最大值。

#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std; 
int main() 
{ 
int size; 
cin >> size;
vector<int> nums(size);
for(size_t i = 0; i < size; ++i)
	cin >> nums[i]; 
int result = nums[0]; 
int  sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 计算到num[i]的子数组的最大和 
	sum +=nums[i]; 
	if(sum > result) 
		result = sum;
    if (sum < 0) 
	sum = 0;
     
}
cout << result << endl;
return 0; 
}
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