elsaticsearch索引创建、elasticsearch文档增、删、改、查、elasticsearch文档操作

elasticsearch的数据操作

一、按id查询

请求方式：get

url：127.0.0.1:9200/people/_doc/1　　　　url解释：ip:端口/索引名/类型名/id

二、按条件查询

1>查询全部

请求方式：post

url：127.0.0.1:9200/people/_search　　　　url解释：ip:端口/索引名/_search（_search关键词）

请求数据格式: json

{

　　"query": {

扫描二维码关注公众号，回复： 9020930 查看本文章

　　　　　"match_all": {}　

　　　}，

　　"from": 1,

　　"size": 1

}

查询全部的数据则无需from，size参数，加上size则表示返回数据的条数，from则表示从哪里返回

2>按指定条件查询并按指定字段排序（复合查询）

{
　　"query": {
　　　　"match": {
　　　　　　"name":"李四"
　　　　}
　　},
　　"sort": [{"date": {"order" : "desc"}}]
}

单字段聚合查询（聚合查询关键词 aggs， field指定聚合的字段）

{
　　"aggs": {
　　　　"group_by_age": {
　　　　　　"terms": {
　　　　　　　　"field": "age"
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

多个字段聚合查询

{
　　"aggs": {
　　　　"group_by_age": {
　　　　　　"terms": {
　　　　　　　　"field": "age"
　　　　　　　　}
　　　　},
　　　　"group_by_date": {
　　　　　　"terms":{
　　　　　　　　"field":"date"
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

3> 集合查询中添加计算 （关键词 stats，也可以用min、max、sum、count，field为指定聚合的字段）

{
　　"aggs":{
　　　　"group_by_age":{
　　　　　　"stats":{
　　　　　　　　"field":"age"
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

聚合查询的结果如下图

 三、文档删除

请求方式:delete

url：ip:端口/索引名称/类型/id

直接访问就可以删除掉对应id的文档了

四、文档添加

请求方式：put

url：ip:端口/索引名/类型名/id(如果不指定id的话elasticsearch会默认添加一个随机的string)

添加--请求数据格式Json 

请求示例：

{

　　"name": "张三",

　　"country": "中国",

　　"age": 23

}

发起请求就可以添加成功，如果指定相同的id则数据会进行覆盖，并以最后一次的数据为准