神经网络算法学习笔记

神经网络学习算法

• 就是模拟人的神经元的工作状态
• 当特征非常多的时候，用线性回归或者逻辑回归会导致损失函数非常的庞大
  例如：当含有n个特征的时候，代价函数中还有\(n^2\)个式子

• 为了避免过拟合，因此神经网络学习算法出现了

  原理

  输入层--->激活层（隐藏层）--->输出层
  输入调整-->激活处理-->输出结果