owllook在线小说搜索引擎使用指南

owllook是一个在线小说搜索引擎,其目的是让阅读更简单、优雅,让每位读者都有舒适的阅读体验

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owllook是我大学时期编写的一个Python开源项目,至今维护将近两年了,以前关于owllook介绍的原文章已经年久失修,再加上一些github用户不知道怎么安装使用,因此我将文章重新编辑一番,以作使用指南

介绍

owllook是一个基于其他搜索引擎构建的垂直小说搜索引擎,提供搜书、阅读、收藏、追更、推荐等功能

  • owllook 演示网址: https://www.owllook.net/

  • github开源地址:https://github.com/howie6879/owllook

owllook不保存数据,所有信息全部利用爬虫技术基于第三方网站搜索发现,再经过在线解析展示给用户,这样对使用者的好处在于:

  • 多网站聚合,可选择性高

  • 优质网站来源提供,可靠性强

  • 页面解析会经过过滤,安全性高

  • 自动去广告,可读性强

  • 定时更新,自动追更

  • 发现同类书友

  • ……

owlllook基于python3.6,后端采用Sanic(对这个web框架感兴趣的朋友可在公众号后台回复sanic,看看我写的Sanic教程),前端使用了 bootstrap和 mdui,数据库方面则用了 MongoDB储存用户使用过程中的产生的基本信息,诸如注册信息、搜索小说信息、收藏小说数据等,对于某些必要的缓存,则利用 Redis进行缓存处理,如小说缓存、session缓存,注意,对于限制数据:都将在24小时删除

对于不同网站的小说,页面规则都不尽相同,我希望能够在代码解析后再统一展示出来,这样方便且美观,而不是仅仅跳转到对应网站就完事,清新简洁的阅读体验才是最重要的

目前采用的是直接在搜索引擎上进行结果检索,我尽量写少量的规则来完成解析,具体见项目里面的规则定义,遇到自己喜欢的小说网站,你也可以自己添加解析,owllook目前解析了超过 200+网站,追更网站解析了 50+

有一些地方需要用到爬虫,比如说排行榜,一些书籍信息等,我不想动用重量级爬虫框架来写,于是我在owllook里面编写了一个很轻量的爬虫框架来做这件事,见 ruia 异步爬虫框架

目前实现功能如下:

  • 多搜索源

  • 丰富的解析源

  • 界面统一解析

  • 完善的阅读体验

  • 搜索记录

  • 缓存

  • 书架

  • 书签

  • 登录

  • 初步兼容手机

  • 注册(开放注册)

  • 上次阅读记录

  • 最新章节

  • 书友推荐(简单地基于相似度进行推荐)

  • 目录获取

  • 翻页

  • 搜索排行

  • 章节异步加载 感谢@[mscststs](https://github.com/mscststs)

  • 排行榜 - 起点+owllook

  • 自带爬虫框架,统一爬虫规范,对爬虫感兴趣的可以看看 - [ruia](https://github.com/howie6879/ruia)

安装

接下来的安装步骤,默认以 Centos7为主,默认在 root用户下操作,首先Python版本,最好是 Python3.6,然后项目的数据库需要 MongoDBRedis

请先安装:

yum -y install bzip2 wget vim git

环境搭建

owllook的安装很简单,但是对于一些Python不熟悉或者新手来说确实有点困难,下面详细介绍了安装流程

数据库

owllook需要你在服务器上安装 MongoDB和 Redis,你不必管理数据库的创建,用这个的好处就在于可以自动生成

安装MongoDB

vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo

输入:

[mongodb-org-3.6]	
name=MongoDB Repository	
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.6/x86_64/	
gpgcheck=1	
enabled=1	
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

可以看到 repolist已经存在:

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# 安装	
sudo yum install mongodb-org	
# 启动	
sudo systemctl start mongod	
# 查看 MongoDB 后台进程	
ps -aux |grep mongod	
# 或者	
sudo systemctl status mongod

可以看到MongoDB正在后台运行:

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进入 MongoDB:

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安装Redis

yum install epel-release yum-utils	
yum install http://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm	
yum-config-manager --enable remi	
yum install redis	
vim /etc/redis.conf	
# 使 redis 能在后台运行	
daemonize yes

启动 redis 服务

# 启动	
systemctl restart redis	
# 查看状态	
systemctl status redis	
# 查看端口	
ss -an | grep 6379

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启动 redis 客户端

redis-cli	
# ctrl + d 退出客户端

下载代码

请先安装git然后克隆代码

cd ~	
# 下载代码	
git clone https://github.com/howie6879/owllook

搭建Python3.6环境:

# 下载anaconda管理 Python 环境	
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh	
# 安装	
chmod -R a+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 	
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh	
# 刷新终端	
# 创建 Python3.6 环境	
conda create -n python36 python=3.6

配置项目:

cd ~/owllook	
# 安装 pipenv	
pip install pipenv	
# --python 后面的路径是上面conda创建的路径地址	
pipenv install --python  ~/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6	
# 如果出错 继续往下执行	
pipenv run pip install pip==18.0	
pipenv install

如下表示安装成功:

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运行owllook:

cd owllook	
python run.py

成功如下图:

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项目截图

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转载自blog.csdn.net/source_code13/article/details/100919931
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