我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础，展示了如何编写一个简单的程序，将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存，然后在 GPU 上把它们相加起来。为此，我向您介绍了统一内存，它使分配和访问数据变得非常容易，这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。
我用一些简单的“练习”完成了这篇文章，其中一个练习鼓励您在最近基于 Pascal 的GPU上运行，看看会发生什么。(我希望读者能尝试一下，并对结果发表评论，你们中的一些人就这么做了!)我提出这个建议有两个原因。首先，NVIDIA Titan X 和 NVIDIA Tesla P100 等 Pascal GPU 是第一个包含