[OpenCV学习日记-java]-13-轮廓发现与绘制

轮廓发现与绘制

有时候,我们希望Canny边缘提取出来的图像是完整的轮廓,但是Canny出来的却是一些边缘的像素信息,并没有向我们提供完整的轮廓

OpenCV中有一组轮廓发现与绘制的函数,能帮助我们发现轮廓与绘制轮廓

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轮廓发现

图像的轮廓一般都有啥由一系列的像素点组成的,一般为二值图像,每一组轮廓都是一组像素点,从这些点还可以看出一条曲线上的其他各点,假设图像中有多个轮廓,则会生成多个轮廓描述的数组

函数的Api如下

findContours(Mat image, List<MatOfPoint> contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)

• image：输入图像，必须是8位单通道图像
• conours：是List类型，List里的每一个元素都是一个轮廓对应的像素点集合
• hierarchy：拓扑信息，
• mode：返回宽阔拓扑模式一共有四种
  • RETR_EXTERNAL = 0 ： 表示捕获最外层最大的轮廓
  • RETR_LIST = 1 ： 表示获取所有的轮廓，按照List队列顺序组织
  • RETR_CCOMP = 2 ： 表示获取所有轮廓呈现的双层结构组织，第一层是外边界，第二程是孔边界
  • RETR_TREE = 3 ： 表示回去的轮廓是按照树形结构进行组织，显示归属于嵌套层次
• method：描述轮廓的方法，一般是基于链式编码
  • CHAIN_APPROX_NONE = 1：将链式编码中的所有点都转换为输出
  • CHAIN_APPROX_SIMPLE = 2：压缩水平，垂直、倾斜部分的轮廓点输出
  • CHAIN_APPROX_TC89_L1 = 3：使用Teh-Chin链式逼近算法中的一种
  • CHAIN_APPROX_TC89_KCOS = 4：使用Teh-Chin链式逼近算法中的一种
• offset：是否有位移，默认是（0,0）

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轮廓绘制

对发现的轮廓List对象使用循环可以遍历每一个轮廓面对轮廓都可以使用轮廓绘制
下面是轮廓绘制的Api

drawContours(Mat image, List<MatOfPoint> contours, int contourIdx, Scalar color, int thickness)

• image：要绘制的轮廓图像，通常可以创建一张空白的黑色背景图像
• contours：轮廓数据来自轮廓发现的函数输出
• contourIdx：声明要绘制第几个轮廓
• color：绘制轮廓的颜色
• tickness：声明绘制轮廓时使用的线宽，当<0的时候表示填充改轮廓

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演示代码

Mat m = Imgcodecs.imread("C:\\test\\tx.jpg",Imgcodecs.IMREAD_REDUCED_COLOR_2);

HighGui.imshow("原始图片",m);

Mat m1 =new Mat();//灰度
Imgproc.cvtColor(m,m1,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

Mat m2 = new Mat();//二值
Imgproc.threshold(m1,m2,0,255,Imgproc.THRESH_BINARY|Imgproc.THRESH_OTSU);


Mat m3 = new Mat();//轮廓发现
List<MatOfPoint> list = new ArrayList<>();
Imgproc.findContours(m2,list,m3,Imgproc.RETR_TREE,Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);

//轮廓绘制
Mat m4 = new Mat(m2.size(),m2.type());
for (int i =0;i<list.size();i++){
	Imgproc.drawContours(m4,list,i,new Scalar(255,255,255),1);
}

HighGui.imshow("灰度",m1);
HighGui.imshow("二值",m2);
HighGui.imshow("轮廓",m4);

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