引言
线性代数Linear Algebra，作为大学理工科开设的基础课程，如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具，其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我，当时对里面的很多概念并没有理解清楚，尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数及其应用》后整理的思维导图，此外再分享一下相关的学习资源，希望能帮助到其他学习者。
线性方程组
矩阵代数
行列式
向量空间
特征值与特征向量
正交性和最小二乘法
对称矩阵和二次型
向量空间几何学
线性代数丨《线性代数及其应用》思维导图
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转载自www.cnblogs.com/vincent1997/p/12243140.html
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