以太坊采用的是基于账户的模式，系统中显式维护每个账户的余额
用什么数据结构来实现这种模式？
我们要完成的是账户地址到账户状态的映射，addr→state，以太坊用的账户地址是160bits，一般表示成40个十六进制数，状态是外部账户的状态和合约账户的状态，包括余额，交易数，对于合约账户，还包括代码和存储。
第一种方案，用hash表+merkle tree。从直观上看，映射就是一个key-value对，很自然的想法是用一个hash表来实现。系统中的全节点维护一个hash表，每次有一个新的账户插入到hash表里，查询账户的余额就查hash表，如果不考虑hash碰撞，查询速度可以在常数级别，更新也很方便。这种方案的问题是，以太坊要防止所有账户的state被篡改，就要像比特币一样构建一个merkle tree，里面的交易变成账户状态，如果每次发布一个合法交易，某个账户状态发生改变，那么每个全节点都要重新构造merkle tree，代价太大。
第二种方案，不用hash表，直接用merkle tree，修改的时候直接改merkle tree。这个方法的问题在于merkle tree没有提供高效的查找和更新的方法，另外不同节点构造的merkle tree 叶子节点顺序不同也会导致merkle root 不同 ，所以得用sorted merkle tree ，但是sorted merkle tree 也有问题，如果新创建的用户地址在hash值在中间，那么插入merkle tree之后，merkle tree几乎重构。
有一种数据结构叫trie（字典树或前缀树），从retrieval（检索）中来，下面是一个一些单词组织成一个trie的例子
上图中，单词根据每一位的不同进行分裂，比如第二列有e和o就有两个分叉，第三列有在第二列是e的基础上只有n，所以只有一个分叉，单词有可能在非叶子节点结束。这个结构有一些特点。
第一个特点，在trie中，每个节点的分支数目取决于key中每个元素的取值范围，这个例子中，每个都是小写英文单词，所以每个节点的分叉数目最多27（26个小写字母+1个结束标志位）个，结束标志位表示到这个地方，这个单词就结束了。在以太坊中，地址是40位十六进制数，分叉数目有时候也叫branching factor 是17。
第二个特点，trie的查找效率取决于key的长度，键值越长，查找需要访问内存的次数就越多，以太坊中，键值都是40位。
第三个特点，如果用hash表存储key-value对，有可能出现碰撞，trie不会出现碰撞，只要地址不同，最后一定是不同分支
第四个特点，mekle tree不排序的话插入的账户位置不一样导致树的结构不一样，trie不论插入顺序如何，插入内容一致，最后的树就是一样的，这个对于以太坊非常有用
第五个特点，每次发布交易的时候，系统中大部分账户不变，只有少部分账户的状态需要更新，trie的局部更新性很好，只需要访问对应分支（注意，上图只画出了key）就可以找到value进行修改。
但是trie有一个缺点，trie的存储比较浪费，像上图有些节点只有一个子节点。如果能把这些节点合并，就可以减少存储的开销，也提高了查找的效率。
还有一种数据结构叫patricia tree或patricia trie（压缩前缀树），用上图例子进行路径压缩的结果如下
直观上看，树的高度减少了，存储更密集了。但是，如果新插入一个单词，原来压缩的路径可能需要扩展开来，假设上图加入geometry，就不能压缩成EN节点了。路径压缩有时候效果明显，有时候不明显。树中插入的键值分布如果比较稀疏情况下，路径压缩效果明显。比如假如上图的每个英文单词都很长，但是一共没有几个单词（misunderstanding、decentralized、disintermediation(去中心商，意思是让系统中的价值提供者和消费者直接交互)），这个时候插入到trie中，就会变成下图
如果用了压缩树，就会变成
因此键值分布比较稀疏的时候，路径压缩效果较好。而在以太坊中，键值是地址，160位，总的地址空间有2160位，非常大。以太坊的账户数和2160相比微乎其微，所以键值分布非常稀疏
第三种方案 先提一下MPT（merkle patricia tree）。MPT和PT的区别就是连接节点之间的指针用的是hash指针，最后会保留一个关于状态树的merkle root，它的作用之一也是防止账户状态被篡改，作用之二是merkle proof证明账户余额，将账户状态所在分支发给轻节点即可证明，作用之三是证明账户不存在，如果账户存在，把应当存在的账户的所在分支发给轻节点验证，验证失败则不存在。以太坊的状态树用的就是MMPT（modified MPT），下图是一个例子。
右上角有4个账户，为了简单起见，地址都非常短，就是上面的keys，账户状态只显示余额，就是上面的values。树中的节点分为三种，Extension Node，如果树的某一部位进行了压缩，就会出现一个Extension Node。因为4个地址的前两位开头都是a7，所以根节点就是Extension Node。下一层出现了分叉，所以出现了一个Branch Node。1的后面只有一个1355，所以它就是一个Leaf Node。7的后面有两个地址都是d3，所以压缩，再往下是3和9就分开来了，所以是一个Branch Node,再下面就是Leaf Node了。最右边的f后面就只有一个9365，所以是一个Leaf Node。
每次发布一个新的区块的时候，状态树中有一些节点的值会发生变化，这些改变不是原地修改，而是新建分支，原来的分支被保存。
上图是两个相邻的区块，State Root是状态树的根hash值，虽然每一个区块只有一个State Root，但是两棵树的大部分节点是共享的，右边的树主要指向左边这棵树的节点，只有发生改变的节点需要新建分支。上图例子中是合约账户（包括nonce，balance，codehash，storage root的那个节点）发生变化，每一个合约账户的存储都是一棵小的MPT，上图交易次数nonce发生变化，balance发生变化，代码不变，所以codehash指向原来的code，存储变了，但是存储树中的大部分节点也是没有改变，唯一的改变的29变成了45，所以新建了一个分支。所以系统中要维护的不只是一颗MPT，而是每次出现一个区块，都要新建一个MPT，只不过这些状态树中大部分节点是共享的，只有少数发生变化的节点要新建分支。为什么要保留历史状态？系统当中有时候会出现分叉，临时性分叉非常普遍，假设出现一个分叉，两个节点同时获得记账权，如果上面一个节点胜出，下面的节点可以roll back（回滚对账户状态的修改）然后顺着上面的节点所在分支继续挖，这个和比特币不太一样，比特币交易类型比较简单，有的时候可以反向操作推断出前一个状态，比如说转账交易，A给B转了10个比特币，回滚只需要给A加10个比特币，B减去10个比特币，但是以太坊中不行，因为以太坊中有智能合约，智能合约执行完成后再推算之间的状态是不可能的，所以要想支持回滚就要记录历史状态。
以太坊中代码的数据结构
上图是block header结构
ParentHash：前一个区块块头的hash
UncleHash：叔叔区块的hash，可能比Parent大好几辈
Coinbase：挖出区块的矿工地址
Root：状态树的根hash
TxHash：交易树的根hash，类似于比特币中的merkle root
ReceiptHash：收据树的根hash
Bloom：布隆过滤器，和收据树相关，提供高效的查询符合某种条件的交易的执行结果
Difficulty：挖矿难度
GasLimit和GasUsed和汽油费相关，智能合约消耗汽油费，类似于比特币中的交易费
Time：区块产生时间
MixDigest和Nonce和挖矿过程相关
上图是区块结构，header是指向block header的指针，uncles是指向叔叔区块的指针，而且是数组，transactions是交易列表
上图是区块在网上发布的真实结构，其实就是区块结构的前三项。
我们知道状态树保存的是key-value pairs，key就是地址，value是账户状态，账户状态要经过序列化过程才能保存进状态树中，序列化用的是RLP（Recursive Length Prefix），特点是简单，只支持nested array of bytes ，意思是字节数组可以嵌套，以太坊中所有数据类型最后都要变成nested array of bytes，
